Skip to main content
  1. Casa
  2. Redes sociales
  3. Tendencias
  4. Legacy Archives

Facebook prepara el reconocimiento facial en vídeos

La próxima vez que subas un vídeo a Facebook, tú y tus amigos de forma automática se podrán etiquetar. Y es que Facebook ha hecho algunos avances importantes en la tecnología de reconocimiento facial, tanto que ahora están en el punto en el que podrían detectar a las personas en los vídeos, cosa que antes sólo sucedía en las fotografías.

De acuerdo con Facebook, el objetivo es que se te permita buscarte a ti mismo o para otra persona a través de los vídeos que se han compartido, del modo similar a cómo se puede buscar a través de las fotografías, hallan sido estas subidas o no por ti.

Recommended Videos

Relacionado: Facebook sorprende con su cámara surround 360 de Realidad Virtual

La función también podría ser útil para encontrar algún momento determinado en un vídeo, buscando y encontrando un punto particular, como por ejemplo cuando un amigo aparece en escena, y todo escribiendo simplemente su nombre.

Otro objetivo que Facebook ve es ser capaz de generar subtítulos para lo que se dice en los vídeos, y todo sin necesidad de cargar un archivo de subtítulos. Esto podría ser una herramienta muy útil para personas con discapacidad auditiva, aunque también para cuando estés en público y no desees reproducir el audio en voz alta.

Es claro que todo esto podría también tener consecuencias no tan agradables. Y es que si un sistema como este mejora aún más—volviéndose capaz de reconocer a las personas de una manera más efectiva en un entorno de movimiento— es del todo concebible que el mismo tipo de tecnología se aplique a sistemas de vigilancia, generando las consabidas preocupaciones y discusiones sobre la dicotomía existente entre seguridad y privacidad.

Relacionado: Facebook simplifica tu vida digital

Facebook es sólo una de muchas empresas de alta tecnología que trabajan actualmente en optimizar un tipo de inteligencia artificial que se desarrolle de modo similar al de las redes neuronales, aunque basados —obviamente, en este caso— en el uso de grandes cantidades de datos, para así identificar objetos y situaciones, y realizar posteriores decisiones.

Snapchat también está trabajando en este tipo inteligencia artificial para sus vídeos a través Snapchat Research. Sin embargo, las investigaciones de Facebook son de más largo desarrollo, aparte de que tienen más recursos a su disposición.

Daniel Matus
Ex escritor de Digital Trends en Español
Una actualización muy esperada para Youtube Music está llegando
Youtube Music

¿Qué ha pasado? YouTube Music está probando discretamente una forma de buscar dentro de listas de reproducción. Un pequeño grupo de usuarios de iOS ve ahora un nuevo botón de Buscar en la lista de reproducción en la app, lo que sugiere un despliegue limitado en el servidor.

En un hilo de Reddit, un usuario de YouTube Music versión 8.45.3 compartió una captura de pantalla de la opción de Buscar en la lista de reproducción y dijo que está basado en India.

Leer más
Ahora podrás bloquear tu contenido robado en Instagram y Facebook
Meta content Protection

¿Qué ha pasado? Meta ha lanzado una nueva herramienta de Protección de Contenidos en Facebook para ayudar a los creadores a evitar que la gente republique sus vídeos sin permiso. Escanea automáticamente Facebook en busca de copias de tus reels o vídeos y te avisa cuando se encuentra una coincidencia.

Cuando alguien sube un vídeo que se parezca al tuyo, Facebook lo marca y te muestra detalles como el porcentaje de coincidencias, el número de visualizaciones y la audiencia de la otra cuenta.

Leer más
Grave vulneración de WhatsApp: más de 3 mil millones de números filtrados
se cayo whatsapp hoy mejores sitios para monitorear su estado cay

Una grave vulneración, pero con un exploit caratulado de simple, afectó a WhatsApp, en un incidente que además había sido avisado años antes a Meta por parte de investigadores (más específicamente la advertencia saltó en 2017).

Este exploit "simple" puede extraer un total de 3.500 millones de números de teléfono del servicio de mensajería. Los investigadores afirman que si el mismo exploit hubiera sido utilizado por actores malintencionados, el resultado habría sido "la mayor filtración de datos de la historia."

Leer más