Dos exempleadas de TikTok, Melody Chu y Jing Liu, presentaron Superpose, una aplicación para iOS que utiliza inteligencia artificial para sugerir poses fotográficas y ayudar a los usuarios a mejorar la composición de sus retratos. La herramienta se suma a una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas, que han comenzado a explorar el uso de la IA generativa como asistente de fotografía personal.
Superpose funciona como una cámara convencional: el usuario toma una selfie o una foto de otra persona, y el sistema genera automáticamente cuatro propuestas de pose basadas en esa imagen. Algunas sugerencias resultan bastante elaboradas y, según reconoció la propia cofundadora, en ocasiones el resultado puede verse artificial. Una vez generadas las poses, la persona puede guardarlas como referencia o utilizar la función de «coincidencia de pose» para ubicarse en el encuadre siguiendo esas indicaciones en tiempo real.
Chu explicó a TechCrunch que la idea surgió de una frustración personal: su esposo tomaba fotografías de mala calidad y ella no lograba entender por qué. «Pensé que tenía que existir una forma de resolver este problema aprovechando los avances en visión computacional e inteligencia artificial generativa», relató la fundadora, quien previamente ocupó cargos de producto en compañías como Meta, Nextdoor, Roblox, TikTok y Slack.
Su socia, Jing Liu, aportó experiencia técnica: fue ingeniera fundadora en una startup de escaneo facial en 3D y luego trabajó en modelos de imagen y video dentro de TikTok. La aplicación se lanzó oficialmente en julio de 2026 y, según datos de la propia empresa, ya acumula más de 22.000 descargas y ha generado alrededor de 190.000 poses distintas. El modelo de negocio incluye cinco generaciones gratuitas diarias, con la posibilidad de adquirir paquetes adicionales de cinco poses por 2,99 dólares o veinte poses por 9,99 dólares. A diferencia de otras plataformas que utilizan IA para crear escenarios o fondos ficticios, las fundadoras aseguraron que Superpose apuesta por mantenerse enfocada en fotografías reales, sin recurrir a ambientes generados artificialmente.
«Queremos enfocarnos en la esencia de capturar un recuerdo, en lugar de trasladarte a un lugar fantástico en el que nunca has estado», señaló Chu, quien remarcó que ya existen numerosas aplicaciones dedicadas a ese tipo de contenido y que su startup prefiere concentrarse en momentos auténticos. El proyecto logró recaudar 2,2 millones de dólares en una ronda de financiamiento con la participación de Khosla Ventures, la firma china Meitu —reconocida por sus aplicaciones de edición y selfies— y OVTR Ventures.
De cara al futuro, el equipo trabaja en perfeccionar los estilos de generación, ampliar las opciones de personalización y desarrollar un sistema que permita entregar sugerencias directamente desde el visor de la cámara mientras se toma la fotografía.
