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Dream Track: la herramienta IA de Youtube que clona a tu artista

Youtube ahora clona tu artista

Si bien hace unos días escribimos que Youtube está estrenando herramientas para ayudar a los sellos discográficos a detener la clonación por IA de artistas famosos, en paralelo está trayendo a los usuarios la funcionalidad Dream Track, una IA generativa que permitirá a las personas crear pistas de música usando solo un mensaje de texto o una simple melodía tarareada.

Está diseñado para generar automáticamente pistas musicales cortas de 30 segundos al estilo de artistas famosos. La función puede imitar a nueve artistas diferentes, que han elegido colaborar con YouTube en su desarrollo. YouTube también está mostrando nuevas herramientas que pueden generar pistas de música a partir de un zumbido.

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YouTube dice que su función Dream Track se está probando actualmente con un «pequeño grupo de creadores estadounidenses seleccionados» y puede producir pistas al estilo de nueve artistas; Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Papoose, Sia, T-Pain y Troye Sivan.

El software puede generar letras, una pista de acompañamiento y una voz generada por IA al estilo del artista.

Introducing Dream Track - an experiment on YouTube Shorts - featuring T-Pain

YouTube también ha mostrado otras herramientas de IA musical que están diseñadas para permitirte crear pistas de música, a menudo sin tocar un instrumento tradicional. En una demostración en video, YouTube muestra cómo la herramienta puede crear una pista de saxofón combinando una melodía tarareada con el mensaje de texto «solo de saxofón». Otros clips muestran cómo el beatboxing se convierte en un bucle de batería, el canto se convierte en una partitura orquestal o los acordes de un teclado MIDI se crean en un coro vocal.

Introducing Music AI Tools - Louis Bell, Producer/Songwriter, builds a track with just a hum

Estas nuevas herramientas de IA están impulsadas por un modelo de generación de música llamado Lyria de DeepMind de Google.

Esta función solo se podrá usar en un principio en Youtube Shorts.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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youtube lluvia de ideas gemini ia creador contenido

Los creadores de contenido de YouTube pronto podrían hacer una lluvia de ideas sobre el tema, el título y las miniaturas de los videos con Gemini AI como parte del experimento "lluvia de ideas con Gemini" que Google está probando actualmente, anunció la compañía a través de su canal Creator Insider.

La función se lanzará primero a un pequeño número de creadores de contenido seleccionados para su crítica, como dijo un portavoz de la compañía a TechCrunch, antes de que la compañía decida si implementarla para todos los usuarios. "Estamos recopilando comentarios en esta etapa para asegurarnos de que estamos desarrollando estas características de manera reflexiva y mejoraremos la función en función de los comentarios", dijo el anfitrión del video.
YouTube (en inglés)
Se podrá acceder a la función a través del menú de análisis de la plataforma, en la pestaña de investigación, y generará sugerencias de ideas para el tema del video, puntos de conversación específicos y progresión, incluso sugerencias de miniaturas utilizando las capacidades de generación de imágenes del modelo de lenguaje grande de Google.

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Nvidia fue atrapada extrayendo datos de IA de Netflix y YouTube
CEO de Nvidia: Jensen Huang

Nvidia
Según un informe condenatorio de 404 Media, respaldado con chats internos de Slack, correos electrónicos y documentos obtenidos por el medio, Nvidia se ayudó a sí misma a "una experiencia visual de por vida humana digna de datos de entrenamiento por día", admitió Ming-Yu Liu, vicepresidente de investigación de Nvidia y líder del proyecto Cosmos, en un correo electrónico de mayo.

Ex empleados anónimos de Nvidia le dijeron a 404 que se les había pedido que extrajeran contenido de video de Netflix, YouTube y otras fuentes en línea para obtener datos de entrenamiento para usar con los diversos productos de IA de la compañía. Entre ellos se encuentran el generador de mundos Omniverse 3D de Nvidia, los sistemas de coches autónomos y el "humano digital".

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Para qué está usando IA la NASA en la exploración de Marte
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Los ingenieros espaciales han estado utilizando la IA en los rovers desde hace algún tiempo, de ahí que los exploradores de Marte de hoy en día puedan elegir un lugar de aterrizaje seguro y conducir por una región de forma autónoma. Pero algo que no han podido hacer antes es hacer ciencia ellos mismos, ya que la mayor parte de ese trabajo lo realizan científicos en la Tierra que analizan datos y apuntan el rover hacia los objetivos que quieren investigar.

Ahora, sin embargo, el rover Perseverance de la NASA está dando los primeros pasos hacia la investigación científica autónoma en Marte. El rover ha estado probando una capacidad de IA durante los últimos tres años, lo que le permite buscar e identificar minerales particulares en las rocas de Marte. El sistema funciona utilizando el instrumento PIXL (Instrumento Planetario para la Litoquímica de Rayos X) del rover, un espectrómetro que utiliza la luz para analizar de qué están hechas las rocas. El software, llamado muestreo adaptativo, examina los datos de PIXL e identifica los minerales que deben estudiarse con más detalle.

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