Tras analizar el comportamiento de 2,400 fotografías, la Red Europea de Periodismo de Datos y AlgorithmWatch determinaron que el algoritmo de Instagram privilegiaría fotos en que los usuarios ocupan poca ropa.
El estudio consideró 1,737 publicaciones aparecidas entre febrero y mayo de 2020. En total, se analizaron 37 cuentas de 12 países que publicitaban marcas o bien buscaban nuevos clientes para negocios de alimentos, viajes, fitness, moda y belleza.
Para efectuar el análisis, 26 voluntarios instalaron un complemento en los navegadores de sus computadoras. La herramienta abriría automáticamente la página de inicio de Instagram a intervalos regulares y anotó qué publicaciones aparecen en la parte superior de las noticias.
AlgorithmWatch sostuvo que, del total de las publicaciones, el 21 por ciento contenían mujeres en bikini o ropa interior, u hombres con el torso desnudo. “Sin embargo, en las noticias de nuestros voluntarios, las publicaciones con tales imágenes representaron el 30 por ciento, en tanto que algunas se mostraron más de una vez”, informó.
“Las publicaciones que contenían imágenes de mujeres en ropa interior o bikini tenían 54 por ciento más de probabilidades de aparecer en las noticias de nuestros voluntarios. Las publicaciones con hombres con el torso desnudo tenían 28 por ciento más de probabilidades de mostrarse”, agregó.
Por el contrario, el estudio detectó que “las publicaciones que mostraban alimentos o paisajes tenían un 60 por ciento menos de probabilidades de aparecer en las noticias”.
“La inclinación hacia la desnudez podría no aplicarse a todos los usuarios de Instagram. Si bien fue consistente y evidente para la mayoría, una pequeña minoría recibió publicaciones que reflejaban mejor la diversidad publicada por los creadores de contenido. Es probable que el algoritmo favorezca la desnudez en general, pero esa personalización u otros factores limitan este efecto para algunos usuarios”, explicaron los autores.
Si bien no ahondó en detalles, Facebook —la matriz de Instagram— calificó la investigación como “defectuosa” () y muestra de una manera errada el funcionamiento de la red social. “Clasificamos las publicaciones en el feed según el contenido y las cuentas en las que (el usuario) ha mostrado interés, no por factores arbitrarios como la presencia de trajes de baño”, afirmó.
La Red Europea de Periodismo de Datos y AlgorithmWatch aseguraron que si bien los resultados “pasan las pruebas estándar de significancia estadística”, “no alcanzan una auditoría exhaustiva del algoritmo de suministro de noticias de Instagram”, sino que solo “documentan lo que sucedió en las noticias de nuestros voluntarios”. “Sin acceso a los servidores internos de datos y producción de Facebook, siempre será imposible sacar conclusiones definitivas”, sentenciaron.
Si quieres ayudarles a mejorar los resultados de una próxima actualización del estudio, puedes instalar el complemento usado en la investigación.
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