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¿Vuelve el uso de mascarillas a EE.UU.?

Filadelfia se ha convertido en la primera gran ciudad de EE.UU. en restablecer el uso obligatorio de mascarillas en interiores, esto luego de que los casos de COVID-19 aumentaran más de 50 por ciento en 10 días.

Según la comisionada de salud, la doctora Cheryl Bettigole, este es el umbral para las pautas de la ciudad en dicha materia.

Dos personas utilizando mascarilla en el interior de un recinto.
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

En Filadelfia se han reportado más de 140 casos al día, una fracción de lo que se vio en el apogeo del aumento de ómicron, aunque las hospitalizaciones siguen siendo bajas.

Sin embargo, Bettigole dijo que el reciente aumento de infecciones indica que la ciudad podría estar al comienzo de una nueva ola. Por ello, los funcionarios tratando de anticiparse al exigir el uso de máscaras en interiores.

Según Associated Press, los inspectores de salud comenzarán a hacer cumplir el mandato de la mascarilla en las empresas a partir del 18 de abril.

Estados Unidos tiene un promedio de 32,139 casos por día, de acuerdo con un rastreador de The New York Times. Esto es 10 por ciento más que hace dos semanas, mientras se propaga la subvariante BA.2 altamente infecciosa de ómicron.

La subvariante BA.2 del coronavirus ahora es responsable de 86 por ciento de los casos de COVID-19 en Estados Unidos y más de 90 por ciento de contagios en el noreste, de acuerdo con los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).

Varios jóvenes con mascarilla revisan sus smartphones.
Getty Images

Actualmente, en unos 28 estados el número de casos aumenta; algunos con subidas repentinas. En Rhode Island, por ejemplo, incrementaron 94 por ciento desde hace dos semanas; en Kansas, 81 por ciento, en Maryland, 77; mientras que en Oregón se habla de 70 por ciento.

Y aunque las hospitalizaciones y muertes diarias disminuyen, los expertos instan a los estadounidenses a hacer todo lo posible para evitar contraer COVID-19.

El doctor Anthony Fauci, director del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas y principal asesor médico del presidente Joe Biden, dijo hace unos días que el virus aún puede causar una enfermedad significativa y provocar un COVID-19 prolongado, cuyas ramificaciones se desconocen en gran medida.

Por esa razón, es posible que gran parte de Estados Unidos vuelva a tener que usar mascarilla en interiores. De hecho, además de Filadelfia, algunas instituciones ya establecieron esa medida.

Kojo Kwarteng / Unsplash

Como informó The New York Times, a medida que la BA.2 se propaga, varias universidades también restablecen los mandatos relacionados con las mascarillas.

La Universidad Americana en Washington D.C., por ejemplo, señaló esta semana que requeriría el uso de cubrebocas en todos los edificios del campus mientras trabaja para evitar un aumento en los casos.

Asimismo, la Universidad de Columbia en Nueva York mencionó que a los estudiantes se les exigirá mascarillas que no sean de tela en las aulas. Esta será una medida que durará por el resto del semestre de primavera hasta el 2 de mayo.

Otras instituciones que reanudaron el uso de máscaras incluyen a la Universidad de Georgetown en el Distrito de Columbia, la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, Maryland, y la Universidad Rice en Houston, Texas.

Karina Tapia
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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