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Inédito y genial video muestra a un virus tratando de entrar a un célula

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Un impresionante video ha capturado la gente de la Universidad de Duke en Durham, Carolina del Norte, que han visualizado un virus rebotando alrededor del revestimiento intestinal, buscando entrar en una célula.

Para usar una metáfora de invasión de hogares, el momento capturado en video «sería la parte en la que el ladrón aún no ha roto la ventana», sostuvo Courtney «CJ» Johnson, una asociada del Campus de Investigación Janelia del Instituto Médico Howard Hughes en Ashburn, Virginia, quien realizó la investigación mientras obtenía su doctorado en Duke.

How to Catch a Virus

¿Cómo obtuvieron la espectacular grabación?:  Primero, «etiquetan» un virus con un compuesto químico fluorescente. Luego, un microscopio de seguimiento barre un láser a través del virus marcado para actualizar la posición del virus cada millonésima de segundo. Todo esto sucede en una plataforma móvil para que el microscopio pueda mantener el virus enfocado.

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Mientras tanto, el segundo microscopio toma imágenes tridimensionales de las células alrededor del virus. Este microscopio también utiliza láseres para evitar que la imagen de fondo se desenfoque a medida que la plataforma microscópica se desplaza.

El virus en el video no es un virus natural, sino un lentivirus no infeccioso, un género de retrovirus con largos períodos de incubación, que lleva el exterior de un virus de estomatitis vesicular.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

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