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Una selfie de tus uñas podría revolucionar la salud

Selfie de tus uñas
DTES

Casi dos mil millones de personas en todo el mundo sufren de una afección de la sangre llamada anemia. Las personas que viven con anemia tienen un número de glóbulos rojos inferior a la media, o la proteína de la hemoglobina (Hgb), y, como resultado, una capacidad reducida de transporte de oxígeno.

La anemia crónica puede provocar problemas de salud graves, como ataques cardíacos y daños en los órganos, y las mujeres embarazadas corren un riesgo particularmente mayor. Hasta ahora, la identificación de la anemia ha requerido una visita a la clínica para análisis de sangre de CBC, análisis de hemoglobina y hematocrito, o evaluación de frotis de sangre periférica.

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¿Qué pasaría si pudieras hacer una selfie de tus uñas y una aplicación impulsada por IA pudiera decir si tienes anemia? Eso es exactamente lo que han desarrollado los expertos de la Universidad Chapman. La aplicación móvil ofrece una ruta no invasiva y conveniente para verificar los signos de anemia con un alto grado de precisión.

¿Realmente funciona?

La aplicación ha ayudado a más de 200,000 usuarios en los Estados Unidos y ha realizado más de un millón de pruebas como parte de un estudio médico. Según los expertos detrás de ella, la aplicación se puede implementar como una herramienta de vigilancia de la anemia altamente escalable y accesible.

El equipo detrás de la investigación descubrió que su aplicación ofrecía «una precisión y un rendimiento que coinciden con las pruebas de laboratorio estándar de oro y una sensibilidad y especificidad del 89% y el 93%, respectivamente». Además, la aplicación también ofrece un sistema de personalización impulsado por IA para personas que ya han sido diagnosticadas con anemia.

Una vez que se personalizó la aplicación, la tasa de error disminuyó aún más. Una herramienta digital de fácil acceso como esta permitirá a cientos de millones de pacientes controlar regularmente sus niveles de Hgb al instante, sin tener que visitar clínicas y hacerse costosos análisis de sangre.

En 2020, Sanguina también desarrolló una aplicación llamada AnemoCheck para personas que sufren de anemia crónica. En ese entonces, la compañía dijo que no estaba buscando ninguna aprobación regulatoria para la aplicación, y que era más una solución de estilo de vida. Una aplicación similar fue probada para el servicio de salud pública en la India hace dos años y se consideró lo suficientemente buena para la detección.

¿Cuál es el beneficio principal?

Los expertos de la Universidad de Chapman dejaron muy claro que esta aplicación no es un reemplazo de las pruebas médicas adecuadas, ni está dirigida al autodiagnóstico. En cambio, simplemente sirve como un sistema de advertencia que permite a los usuarios saber si deben consultar a un médico, especialmente si ven que la condición preexistente empeora.

«La aplicación es particularmente valiosa para aquellos con anemia crónica, como las personas con enfermedad renal o cáncer, que a menudo requieren un seguimiento frecuente», dice el equipo. De hecho, cuando se habilitó la función de personalización de la aplicación, el uso aumentó la precisión hasta en un 50% en el grupo de usuarios objetivo.

El objetivo general es permitir el autocontrol y abrir las puertas a las intervenciones tempranas de los expertos, sin tener que esperar a que lleguen los resultados de laboratorio. Curiosamente, la función de geolocalización incorporada de la aplicación permitió lo que el equipo llama «el primer mapa de prevalencia de anemia a nivel de condado en los EE. UU.».

Los expertos detrás del proyecto esperan que esta aplicación pueda ayudar a mejorar los esfuerzos de salud pública al permitir la detección de anemia en toda la población junto con el mapeo regional. Se puede acceder a más detalles sobre el proyecto en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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