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Google y Trump se enfrentan por culpa del coronavirus

Al anunciar un paquete de medidas como parte de la declaración de emergencia a causa de la pandemia de coronavirus, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, aseguró el viernes 13 de marzo que Google colaboraría en la lucha contra la enfermedad.

“Estamos anunciando una nueva asociación con el sector privado para aumentar nuestra capacidad de hacer pruebas contra el coronavirus. Queremos asegurarnos de que quienes deban ser evaluados lo sean rápidamente, pero no queremos que la gente se tome una prueba si realmente pensamos que no es necesario”, explicó el mandatario.

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Sin embargo, la firma aclaró que está “desarrollando una herramienta capaz de conectar individuos para hacer pruebas del COVID-19. Verily está en las primeras fases de desarrollo y las primeras pruebas se harán en el área de la bahía de San Francisco con la esperanza de expandirla a otros lugares”.

Statement from Verily: "We are developing a tool to help triage individuals for Covid-19 testing. Verily is in the early stages of development, and planning to roll testing out in the Bay Area, with the hope of expanding more broadly over time.

— News from Google (@NewsFromGoogle) March 13, 2020

Efectivamente, Verily (una rama del conglomerado de Google) se encuentra trabajando con 1,700 voluntarios para crear un sitio web que sirva para conectar  a quienes trabajan en el mundo de la salud. Según un reporte de The Verge, no se trata de un sitio web para uso público, como lo dio a entender el presidente.

La coordinadora de respuesta para el coronavirus de la Casa Blanca, Deborah Birx, había reconocido que el gobernante no estaba conforme con el actual enfoque que se le estaba dando a la pandemia “no era el adecuado para sobrellevar las necesidades de la gente, por lo que pidió que se hiciera un cambio”.

La funcionaria reveló que, tras una cita en la sede de la administración federal, los laboratorios farmacéuticos comprometieron la creación de una plataforma de alta calidad para “servir al público estadounidense”.

Gracias al sistema, las personas podrían completar un cuestionario, chequear factores de riesgo y síntomas, y saber dónde podrán someterse al examen, cuyos resultados se entregarían en un máximo de 36 horas.

Teniendo en cuenta la información brindada por Verily y contrastándola con la información brindada por la Casa Blanca, no es claro si el diagrama de flujo que Birx  presentó durante la rueda de prensa tenga alguna relación con la herramienta que Verily está desarrollando.

Por si fuera poco, un reporte de Wired indicó que Google no tenía la menor idea de que Donald Trump iba a mencionar la existencia de un sitio ligados a pruebas para verificar el contagio.

Todo confusión

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Estrenado el domingo 15 de marzo, el servicio orientaría inicialmente a los residentes de la Bahía de San Francisco sobre dónde practicarse los exámenes para saber si habían contraído el coronavirus, todo luego de completar un formulario en línea.

Sin embargo, según denunció CNN, usuarios que informaron que sufrían síntomas como tos severa, ahogo, fiebre u otros síntomas recibieron de parte del sitio una curiosa información: no eran elegibles para la prueba.

La portavoz de Verily Carolyn Wang dijo que la herramienta había sido pensada en aquellos que no están seguros de estar infectados.”La pregunta inicial tiene por objeto garantizar que cualquier persona que esté gravemente enferma no venga a nuestros sitios porque no está preparada para brindar atención médica”, aclaró.

“Estamos en la etapa inicial de este piloto y vamos a aprender más que nos ayudarán a refinar esta detección y prueba de riesgo de COVID-19”, añadió.

Poco después, Verily actualizó el cuestionario con el fin de recalcar que la herramienta no es para quienes presenten “síntomas graves”. A dichas personas, aconsejó “buscar atención médica”, por lo que las remite al sitio de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).

“Al probar el sitio web, CNN también descubrió que responder el cuestionario correctamente, es decir, para acceder a las pruebas de coronavirus, condujo a un mensaje de error: ‘Desafortunadamente, no podemos programar más citas en este momento’”.

La cadena enfatizó que “el sitio de Verily es distinto de la web nacional que está construyendo Google para abordar el coronavirus”.

“Google está desarrollando un sitio educativo para proporcionar información sobre el coronavirus, pero el anuncio de la compañía no llegó a describirlo como un sitio web que conecta a los usuarios con las ubicaciones de las pruebas”, finalizó.

*Actualizada el 16 de marzo con el inicio de las operaciones de Verily

Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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