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Tokio alcanza récord de contagios en medio de los JJ. OO.

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Las autoridades de Tokio anunciaron este martes 27 de julio que la ciudad registró 2,848 nuevos casos de COVID-19, la cifra más alta registrada desde el inicio de la pandemia.

Este número se da justo cuando la ciudad alberga los Juegos Olímpicos y supera el récord registrado el 7 de enero, cuando los contagios alcanzaron los 2,520 casos. También se produce en medio del cuarto estado de emergencia, que estará vigente en la capital de Japón hasta el 22 de agosto.

“Estamos preocupados porque está aumentando el número de personas en estado grave. Los mayores de 65 años contagiados son el 2 por ciento de los positivos. Lo importante es que los jóvenes se vacunen lo antes posible”, señaló Yuriko Koike, gobernadora de Tokio.

Tokio alcanza cifra récord de contagios en medio de los Juegos Olímpicos
Getty Images.

En Japón, apenas 25.5 por ciento de la población ha recibido las dos dosis de la vacuna, en su mayoría mayores de 65 años, de acuerdo con la información entregada por el gobierno local.

Existe preocupación por la incidencia de la variante Delta, por lo que las autoridades decretaron estado de emergencia el pasado 12 de julio. También han abierto la posibilidad de suspender los Juegos Olímpicos si se agrava la emergencia sanitaria por el coronavirus.

Esta situación también ha complicado a los atletas de la Villa Olímpica, donde los casos de contagios se han disparado en los últimos días entre los competidores.

A raíz de la contingencia, estas Olimpiadas se realizan sin público en los estadios y con varias otras medidas singulares, una de ellas es que los deportistas que ganen medallas apenas podrán sacarse la mascarilla durante 30 segundos para posar para los fotógrafos.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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