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Distanciamiento social: ¿quién tiene la última palabra?

De las pocas certezas que tenemos sobre el SARS-CoV-2, una de ellas es que el distanciamiento social evita la propagación del coronavirus. Sin embargo, al hilar más fino, descubrimos que existe más de una opinión.

En Estados Unidos, los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) plantean que mantener dos metros (poco más seis pies) entre personas evita el contagio. La medición duplica la recomendada por la Organización Mundial de la Salud (OMS), que la establece en un metro (cerca de tres pies).

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Según la versión de Quartz, un estudio publicado en marzo de 2020 por profesionales del Massachusetts Institute of Technology (MIT) determinó en 8.2 metros (27 pies) la distancia segura, lo cual lleva a preguntarse quién tiene la razón.

“Los científicos están luchando por descubrir los detalles de cómo se transmite de persona a persona, pero no hay un solo estudio que pueda describir definitivamente todas las formas de contagio. Por ahora, estas guías para el distanciamiento social se basan en datos recopilados sobre otros patógenos, algunas de los cuales pueden estar desactualizadas”, advirtió.

De acuerdo con el mismo medio, la recomendación de la OMS se basa en un trabajo sobre la tuberculosis realizado en la década de los 30 por el investigador de Harvard William Wells, quien descubrió que “las gotitas emitidas cuando respiramos, tosimos o estornudamos tienden a aterrizar a menos de tres pies desde donde son expulsadas”.

Distanciamiento social: ¿quién tiene la última palabra?
Gerd Altmann/ Pixabay

“Esas gotitas, un término que los investigadores usan para referirse a partículas grandes, que tienen más de cinco micrones de diámetro, pueden durar en las superficies durante unas horas o días, dependiendo de la temperatura. Es por eso que otras precauciones como lavarse las manos y desinfectarse son tan importantes para prevenir la propagación de la enfermedad”, agregó Quartz.

El límite se ha mantenido durante casi un siglo y los científicos no han tenido motivos para dudar de su validez, planteó. Los brotes de gripe, SARS y MERS parecen comportarse de manera similar, al menos lo suficiente como para que las autoridades no necesitaran actualizar la información.

En 2003, los científicos sospecharon que los dos metros eran insuficientes para frenar el SARS, dado que las gotas contaminadas podían viajar dos y no un metro, al menos dentro de la cabina de un avión comercial.

“El estudio, que analizó a poco más de 100 personas y fue publicado en el New England Journal of Medicine, supuestamente fue la base para que los CDC actualizaran su mensaje”. Consultada al respecto, la institución no respondió los llamados de Quartz.

“Es posible que circunstancias especiales conduzcan a un aumento o disminución de los riesgos (…) “Caminar al aire libre, independientemente de las condiciones climáticas, es mucho menos preocupante en comparación con la interacción en espacios cerrados donde la circulación de aire es más limitada”, explicó Giorgia Sulis, epidemióloga de la Universidad McGill.

Para la especialista, “mientras más largo sea el tiempo de exposición, mayores serán las posibilidades de infectarse”, aunque los riesgos de infección son “limitados” para quienes interactúen desde lejos. “Si una persona transporta una mayor cantidad de partículas de virión (virus que no han encontrado su camino en una de nuestras células), tendrían más oportunidades de propagar esas partículas a otros”, finalizó Quartz.

Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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