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¿Es verdad que las mujeres mueren menos por coronavirus?

En general y también según el último informe demográfico de las Naciones Unidas, la población mundial asciende a 7.7 billones (7,700 millones) de personas. De ese número, 50,5 por ciento son hombres y 49,5 por ciento mujeres. La diferencia mínima es que, llevado al plano de la salud ellas generalmente siempre mejores tasas de sobrevivencia a enfermedades.

Y el coronavirus por ahora no parece ser la excepción. Estadísticamente en Estados Unidos por ejemplo, y en el estado de Nueva York al 9 de abril, por ejemplo, más del 60 por ciento de más de 6,200 muertes totales han sido hombres.

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En España, por ejemplo, y en cifras que entrega El País, “el 25 por ciento de los hombres de 80 años que han dado positivo han fallecido, mientras que esa cifra es del 17 por ciento para las mujeres. Y esa diferencia se repite en todas las edades”.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Más concluyente aún es un análisis continuo del grupo de investigación académica Global Health 50/50, que determinó que los hombres tienen más probabilidades que las mujeres de morir por el coronavirus en todos los países para los que hay datos oficiales del gobierno disponibles.

¿Por qué las mujeres mueren menos por COVID-19?

Una de las explicaciones que ha entregado la ciencia es que las hormonas femeninas están más preparadas para la defensa. Un artículo publicado por Research Gate indica que “la mayoría de las mujeres tienen dos cromosomas X, y el cromosoma X contiene la mayoría de los genes relacionados con el sistema inmune (y aquellos con dos cromosomas X en lugar de uno también tienen una mayor diversidad de respuestas inmunes). Sin embargo, este funcionamiento inmune adicional también parece poner a las mujeres en mayor riesgo de contraer enfermedades autoinmunes, como la artritis reumatoide y la enfermedad de Crohn”.

Otro estudio de 2017 en el Journal of Immunology analizó las diferencias de sexo del coronavirus que causa el SARS en ratones y ahí se mostró que la presencia de estrógenos hacía la diferencia, entregando más inmunidad a las hembras.

Elisa Chilet, investigadora de la Universidad Miguel Hernández de Elche y coordinadora del Grupo de Trabajo de Género, Diversidad Afectivo Sexual y Salud, también comentó en El País de España su teoría al respecto: “Por un lado hay factores biológicos: en las cardiovasculares, por ejemplo, los hombres son más propensos porque suelen acumular más grasa abdominal. Pero también tienen que ver los hábitos de vida: los hombres fuman más, fallecen más en accidentes de tráfico, tienen más conductas de riesgo”.

Otra de las causas asociadas a estos malos hábitos masculinos es el cigarrillo: más del 50 por ciento de los hombres chinos fuman, mientras que menos del 3% de las mujeres chinas fuman, según el Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades. En Italia, alrededor de 7 millones de hombres fuman en comparación con 4,5 millones de mujeres, según el Instituto Nacional de Salud de Italia.

De hecho, el infectológo estadounidense de la clínica Mayo en Arizona, Gregory Poland, indicó en un documento que los fumadores y vapeadores están en un grupo de “sumo cuidado”.

“Esto también se está hablando en España y en Latinoamérica. Fumar representa un problema real con la llegada del covid-19 y nada probablemente incrementará tu riesgo más que fumar”, sostuvo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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