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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

Los wearables saben si te estás enfermando

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¿Has estado buscando una razón por la cual comprar un reloj inteligente o un monitor de salud con capacidades para detectar tu ritmo cardiaco?

¿Y qué tal si te decimos que estos aparatos pueden detectar si te vas a enfermar?

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Según una investigación hecha por científicos de la Universidad de Stanford en California, utilizar un monitor de salud de forma apropiada y diligente permite que la información recolectada por el aparato pueda ser utilizada para detectar de forma temprana el desarrollo de alguna enfermedad o gripe.

Durante una prueba hecha para descubrir cómo podemos utilizar estas tecnología en beneficio para la salud, el profesor Michael Snyder se percató de que las lecturas mostraban un ritmo cardiaco más altos de lo usual, una temperatura corporal más alta y niveles de oxígeno más bajos. La lectura lo sorprendió ya que él se sentía bien.

Sin embargo, al poco tiempo le empezó una fiebre baja, por lo cual prefirió ir al médico. Allí pensaron que podría tratarse de la enfermedad de Lyme, por haber estado en un área rural hace poco tiempo.

Después de tomar antibióticos, los síntomas pasaron y los resultados médicos afirmaron que su diagnóstico había sido correcto. El vestible le había avisado con anterioridad que había capturado una enfermedad poco placentera, lo instó a visitar especialistas y a tomar la medicación correcta, antes de que aparecieran síntomas más desagradables.

Snyder empezó a escribir un paper sobre el tema, mostrando que un ritmo cardiaco y temperaturas elevadas coincidían en sus lecturas y en las de otras tres personas. Monitorear   notar anormalidades, ayudaría a prevenir enfermedades.

Utilizaron pocos vestibles en el estudio, entre ellos Scanadu, Masimo y Basis Peak, pero solamente un vestible que se pueda conectar con un celular, brindará la información necesaria y estadísticas para poder identificar las enfermedades a tiempo.

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El estudio no cubre a un gran grupo de personas y entre más investigación se haga de un tea, hay más evidencia de que los sensores y monitores de ritmo cardiaco tienen más de un solo uso.

El estudio sugiere que con los monitores de salud se puede rastrear la salud de los pacientes enfermos y de pacientes de la tercera edad. El estudio completo puede ser leído aquí.

Juliana Jara
Former Digital Trends Contributor
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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