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Los países que van ganando la batalla contra el coronavirus

Conforme pasan los días, se confirma que ninguna nación estaba realmente preparada ni sabía bien cómo iba a ser su lucha contra COVID-19, pero lo que sí es cierto es que algunos desplegaron sus “armas” de manera mucho más efectiva que otros, lo cual es digno de reconocerse. Por ello, nos parece pertinente echar un vistazo a esta lista con algunos países que, de una manera u otra, han sabido enfrentar y ganar poco a poco la batalla contra el nuevo coronavirus.

Nueva Zelanda

Tal vez sea el ejemplo que más retumba en los medios de comunicación. El país de Oceanía comandado por Jacinda Ardern, la primera ministra, informó –el 7 de junio de 2020– tener cero casos activos de COVID-19, la enfermedad provocada por el nuevo coronavirus.

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“El no tener casos activos por primera vez desde el 28 de febrero es un logro significativo en nuestra labor, pero, como hemos dicho anteriormente, la vigilancia continua contra COVID-19 seguirá siendo esencial”, enfatizó Ashley Bloomfield, director general de Salud de Nueva Zelanda.

La nación registró su primer caso el 28 de febrero y para el 23 de marzo, ya había superado los 100 –aunque no tenía ninguna muerte–, momento en el que se intensificaron las medidas contra el nuevo coronavirus: “Estamos yendo duro y temprano”, declaró la primera ministra.

Ardern estableció un plazo de 48 horas para implementar la cuarentena obligatoria por cuatro semanas para los 4.8 millones de habitantes. Se pararon escuelas, la mayor parte de los comercios, industrias y servicios; el cierre de las fronteras ya se había dado el 19 de marzo.

En menos de dos semanas, los casos confirmados se habían reducido, por lo que la llamada estrategia de “eliminación” sí dio frutos.

Primera ministra de Nueva Zelanda, Jacinda Ardern
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Otros factores que jugaron a favor de Nueva Zelanda son su población reducida y su geografía, dos islas, las cuales posibilitaron un cierre efectivo. Asimismo, el papel de Ardern fue más que relevante: siempre se mostró cercana, a través de las plataformas sociodigitales, para comunicar las decisiones en torno a COVID-19.

Uruguay

Al igual que Nueva Zelanda, el país de América también se distingue por tener una población reducida: poco más de 3.4 millones, factor que le ayudó para ser reconocido como una de las naciones que ha logrado controlar el nuevo coronavirus.

Justo el 11 de junio de 2020, el diario El País, de Uruguay, tenía como una de sus notas estelares la información de que el territorio, por tercera ocasión, no registraba ningún nuevo caso de COVID-19.

“Desde el 13 de marzo, se han registrado 847 casos positivos confirmados en todo el territorio nacional. De ese total, 772 ya se recuperaron y 23 fallecieron”, se lee en el portal.

Los casos activos en Uruguay, pese a que el incremento de la pandemia se está dando actualmente en América, se contabilizan en decenas. Son 52 personas las que están cursando la enfermedad aquí, por el momento.

El 13 de marzo, el país sudamericano registró sus primeros cuatro casos de coronavirus, por lo que inmediatamente se declaró la emergencia sanitaria, lo que implicaba el cierre de escuelas y de las fronteras, así como el confinamiento voluntario por parte de la población, que adoptó, sin mucha polémica, el uso de cubrebocas.

Coronavirus en Uruguay: la singular y exitosa estrategia uruguaya para contener la pandemia

Julio Vignolo, epidemiólogo y parte de los expertos asesores del gobierno uruguayo, dijo a AFP que se actuó rápido ante el nuevo coronavirus en el país, sin embargo, “no hay que caer en triunfalismos”.

Reconoció que la batalla contra el nuevo coronavirus será larga, por lo menos hasta que haya una solución de fondo.

Cuba

“Llevamos una semana sin muertes, lo que va significando que la pandemia está bajo control”, indicó el presidente de Cuba, Miguel Díaz-Canel, el pasado 6 de junio de 2020, mientras que unos días después, el 10 de junio, la Organización Mundial de la Salud (OMS) advirtió que la pandemia estaba empeorando en todo el mundo.

Estudios Revolución

La isla también tiene a su favor que cuenta con una población reducida, 11.2 millones de habitantes. Es por ello que el gobierno tuvo a bien encargar, a los trabajadores y estudiantes de la salud, la “examinación” de cada una de las casas del país en busca de enfermos con el nuevo coronavirus.

Sí, las naciones con poblaciones pequeñas pueden establecer medidas de impacto más efectivas para el grueso de sus habitantes, sin embargo, no siempre se cumple esta regla. Panamá, por ejemplo, con una población de 4.1 millones, reportó, el pasado 12 de junio, más de 18,568 casos confirmados y 418 muertes.

Desde que inició la pandemia, las instituciones cubanas usaron los medios de comunicación para explicar las medidas sanitarias y otras informaciones pertinentes. Lo que viene ahora para el país, que depende en gran medida del turismo, es su tránsito hacia la “nueva normalidad”.

China

Los primeros casos de COVID-19 se dieron en la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei, China, en diciembre de 2019, aunque ya hay análisis que sugieren que el nuevo coronavirus pudo haber estado circulando desde agosto en la región.

Lo cierto es que, sin tener una población pequeña, a China se le reconoció su esfuerzo por “domar” la enfermedad. Pronto, los reportes iban en el sentido de lo que habían hecho los países orientales contra lo que necesitaban realizar los occidentales para no tener, principalmente, una emergencia sanitaria incontrolable.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

De acuerdo con un artículo de The New York Times, China cerró Wuhan y restringió el movimiento en gran parte de la nación el 23 de enero de 2020, cuando se registraron 500 casos y 17 muertos. Además, tener fiebre significaba una visita (obligatoria) a una “clínica de fiebre” para descartar coronavirus, las cuales se instalaron lejos de todos los demás pacientes.

El rastreo de los contactos fue otra de las medidas efectivas que se le reconoció a China. De hecho, Wuhan llegó a tener hasta 18,000 personas que realizaban esta labor.

Si alguna persona había estado en contacto con algún infectado, lo que seguía para ella era quedarse en casa 14 días y tomarse y reportar su temperatura dos veces al día.

Con una población de 1,393 millones, desde el pasado 24 de mayo de 2020, China llevaba 18 días consecutivos sin tener un solo caso positivo por transmisión local, racha que se rompió este 12 de junio.

En total, el país registra 83,064 casos confirmados y 4,634 muertes relacionadas con COVID-19, por el momento.

Otros países con resultados favorables

Los ejemplos anteriores son algunos de los países que han tenido mayor difusión mediática en su lucha contra el nuevo coronavirus, sin embargo, hay muchos más que están haciendo un trabajo igual de efectivo.

De acuerdo con el portal EndCoronavirus.org, del Instituto de Sistemas Complejos de Nueva Inglaterra en Massachussetts, Estados Unidos, otras naciones con resultados favorables frente a la pandemia son: Australia, Bahamas, Belice, Croacia, Finlandia, Hungría, Suiza, Taiwán y Tailandia.

En el otro lado, desafortunadamente, están países como Brasil, Rusia, Estados Unidos, Chile, Perú, Canadá, Colombia, Ecuador, México, Nepal, Panamá, Reino Unido y Francia.

Luis Miguel Paredes
Luis Miguel Paredes tiene interés en temas como computación, Motorola, Netflix, YouTube, Telegram, WhatsApp y Huawei…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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