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Google Fit quiere usar tus datos para ofrecer una mejor experiencia de salud

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La mayoría de las empresas de tecnología más importantes están entrando en el campo del monitoreo y seguimiento de la salud y Google no es una excepción. La compañía lanzó Google Fit en el 2014, y posteriormente lo renovó junto con Android Wear 2.0.

Como es el caso de cualquier programa similar, Google Fit es más útil cuando tiene acceso a la mayor parte de tus datos personales relacionados, y Google tiene la intención de seguir utilizando esa información para mejorar la aplicación Google Fit.

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La información de las intenciones de la compañía llegó a cargo de Mary Liz McCurdy, que es la cabeza del departamento de Health and Fitness Apps de Google Play. Ella afirma que las aplicaciones del monitoreo de la salud están creadas para llegar a ser mucho más útiles cuando usan tanta información como sea posible. Por ejemplo, tu aplicación de fitness podría recomendarte cómo comer mejor, qué tipo de ejercicios hacer, y darte otras sugerencias de una manera personalizada.

«Si la gente está dispuesta a pagar -por una membresía en un gimnasio, por ejemplo- y a pasar mucho tiempo haciendo ejercicios, estas aplicaciones son ​​sólo diferentes entrenadores personales de bolsillo que continúan mejorando y volviéndose más adaptables e inteligentes con el tiempo», dijo McCurdy en una entrevista dada en South by Southwest. «Esto mejorará la experiencia si uno tiene una condición de salud. Eso no significa que no se necesite ir al doctor, sino que significa que el usuario es una persona informada. Tú puedes tomar el control de tu salud».

Es probable que continuemos viendo las actualizaciones de Android Wear 2.0 a medida que pasa el tiempo, ya que Google demostró su enfoque en el servicio en los últimos meses.

Por supuesto, hay algunos problemas con este tipo de seguimiento. Algunos están preocupados por entregar los datos de salud y fitness a empresas como Google o Apple, ya que esa información podría ser utilizada para publicidad. Y está también la cuestión de privacidad. Así que es una importante decisión personal que cada quien tendrá que tomar, si quiere aprovechar al máximo este tipo de tecnología.

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
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A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

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Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

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Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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