Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Features
  4. Tendencias
  5. Features

Ver gente pequeña: el extraño caso de las alucinaciones liliputienses

Add as a preferred source on Google

Un extraño tipo de alucinación hace que las personas vean a otros individuos y animales de tamaño pequeño. Y hasta ahora nadie sabe con certeza a qué se debe este fenómeno.

A comienzos del siglo XX, el psiquiatra francés Raoul Leroy comenzó a estudiar este tipo de avistamientos, los cuales son conocidos de manera popular como alucinaciones liliputienses debido a los pequeños habitantes de Liliput que aparecieron en la novela Los viajes de Gulliver de Jonathan Swift.

“Tales alucinaciones existen fuera de cualquier micropsia. Mientras que el paciente tiene una concepción normal del tamaño de los objetos que le rodean, la micropsia solo influye en la alucinación. A veces se producen solas, a veces acompañadas de otros trastornos psicosensoriales”, escribió el investigador francés.

Los viajes de Gulliver, ilustración. Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Las visiones

De acuerdo con Leroy, varios de sus pacientes manifestaron haber visto pequeños personajes, muchas veces vestidos con colores brillantes y realizando varios movimientos. Según los testigos, también se comportaban de manera afable.

Las figuras diminutas aparecían solas o en grupos y siempre interactuaban con el mundo material, como si realmente estuvieran presentes. De esta forma, se les ve trepar por las sillas, pasar por debajo de las puertas e incluso respetar la fuerza de gravedad.

El problema es que estas minipersonas no siempre se comportan de manera inocente. Según un artículo de Science Alert, Leroy también reportó el caso de una paciente que vio dos hombrecillos fumar pipa sobre el cable de un telégrafo, justo cuando escuchó una voz que amenazaba con asesinarla.

En sus investigaciones, el psiquiatra explicó que algunas alucinaciones liliputienses podían ir acompañadas de alucinaciones auditivas.

En marzo de 2021, Jan Dirk Blom, médico de la Universidad de Leiden, publicó un documento donde se analizaban cerca de 200 casos de alucinaciones liliputienses reportados en la literatura médica.

En muchos casos se reportó la presencia de personas y animales; todas vestían colores llamativos y realizaban movimientos enérgicos. En las visiones se observaron soldados, bailarinas, payasos y todo tipo de personajes extraños.

En la mayoría de los casos, las figuras se veían alegres y solo unos pocos pacientes reportaron alucinaciones con personajes serios o de mal humor.

En tanto, si bien no se mostraban como figuras amenazadoras, la mitad de los reportes solían ir acompañados de sensaciones de miedo y ansiedad.

¿Cómo se explican?

Hasta el momento, ningún científico ha podido ofrecer una explicación completa sobre estas alucinaciones. Las teorías indican que podrían estar asociadas a problemas de visión o a enfermedades neurodegenerativas como el párkinson.

En lo que sí coinciden es que aún faltan muchos estudios sobre este tema y que las personas que sufren estas alucinaciones también se atrevan a informar sobre el problema.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
ChatGPT Health está causando pánico innecesario
Text, Electronics, Mobile Phone

A principios de este mes, OpenAI presentó un nuevo espacio centrado en la salud dentro de ChatGPT, presentándolo como una forma más segura para que los usuarios puedan hacer preguntas sobre temas sensibles como datos médicos, enfermedades y fitness. Una de las características principales destacadas en el lanzamiento fue la capacidad de ChatGPT Health para analizar datos de aplicaciones como Apple Health, MyFitnessPal y Peloton para identificar tendencias a largo plazo y ofrecer resultados personalizados. Sin embargo, un nuevo informe sugiere que OpenAI podría haber exagerado la eficacia de esta función para extraer información fiable de esos datos.

Según las primeras pruebas realizadas por Geoffrey A. Fowler de The Washington Post, cuando ChatGPT Health obtuvo acceso a una década de datos de Apple Health, el chatbot calificó la salud cardíaca del reportero con un suspenso. Sin embargo, tras revisar la evaluación, un cardiólogo la calificó de "infundada" y afirmó que el riesgo real de enfermedad cardíaca en el periodista era extremadamente bajo.

Read more
Si usas Google AI para los síntomas, debes saber que cita mucho a YouTube
Google AI Doctor

Los Resumenes de IA de Google empiezan a parecer un atajo para preguntas sobre síntomas, pero las fuentes detrás de esos resúmenes pueden sorprenderte. En una instantánea de diciembre de 2025 de 50.807 búsquedas de salud en alemán, YouTube fue el dominio más citado dentro de los Resumen de IA.

Google AI Health Advice puede parecer definitivo incluso cuando se basa en una mezcla de enlaces que no comparten los mismos estándares médicos, pero si usas el resumen para tranquilizarte, trata las citas como el producto real, no como el párrafo al principio.

Read more
Tus audios de WhatsApp ayudarían a detectar signos tempranos de depresión
Una mujer tapa su boca con un teléfono que en su pantalla tiene el logo de Whatsapp

Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

Read more