Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Un nuevo cóctel de drogas para tratar cánceres agresivos

Add as a preferred source on Google

Un equipo de investigadores del Instituto Wyss de Harvard asegura haber desarrollado un método para tratar el cáncer de mama triple negativo.

Los profesionales creen que al mezclar la inmunoterapia con la quimioterapia pudieron haber desarrollado un método para el tratamiento específico de cánceres agresivos.

Recommended Videos

La quimioterapia es, en esencia, un veneno que se inyecta en el organismo y mata las células cancerosas. Sin embargo, también provoca un enorme daño colateral en el tejido que lo rodea.

La inmunoterapia, por su parte, intenta exprimir la respuesta inmunológica que existe en el paciente para que se dirija a las células cancerosas.

No obstante, los cánceres más agresivos desencadenan respuestas inmunosupresoras en el área cercana a los tumores, haciendo que ambos tratamientos sean menos efectivos.

Por lo mismo, los investigadores tomaron lo mejor de ambos enfoques, mezclando los medicamentos de quimioterapia e inmunoterapia.

También agregaron cadenas de ADN sintético que mejora aún más la respuesta inmunológica, junto con cadenas que evitan que las células cancerosas se escondan del tratamiento.

De acuerdo con los autores, este enfoque mata “un montón de células cancerosas” y después dirige la respuesta inmune para atacarlas y a cualquiera que se parezca.

Las pruebas de laboratorio realizadas en ratones con triple negativo demostraron que este cóctel mejoró la respuesta inmune cerca de un 8 por ciento.

Los investigadores también demostraron que todos los ratones que fueron infectados, tratados y reinfectados fueron capaces de sobrevivir sin recaer.

Si bien aún es muy prematuro, los autores se entusiasman y sostienen que esta forma de tratamiento podría en un futuro ayudar a desarrollar una vacuna efectiva contra el cáncer.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

Read more
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more