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Datos de Google.org, claves para frenar la pandemia

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Un equipo internacional de investigadores de instituciones como la Universidad de Oxford y el Hospital Infantil de Boston se han asociado con Google.org, la filial sin fines de lucro de la tecnológica, para publicar Global.health.

Se trata de una plataforma que contiene los datos de casi 10 millones de casos de coronavirus en más de 100 países.

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De acuerdo con los científicos, el objetivo es ayudar a los profesionales de todo el planeta a responder una amplia gama de preguntas, desde medir el impacto de las nuevas variantes del virus en diferentes grupos de edad hasta entender la probabilidad de que una respuesta pública ayude a frenar la propagación en algunas zonas.

“Tenemos datos muy locales e individuales que, en conjunto, pueden ayudar a escala mundial”, afirma Leslie Leland, becaria de Google.org que trabaja en el proyecto.

Imagen del coronavirus
Getty Images/Digital Trends Graphic

“Nunca ha habido una base de datos global de líneas de enfermedades infecciosas. Esto ayuda a proporcionar un mejor contexto que resulta importante cuando se trata de averiguar los patrones de transmisión o la eficacia de las políticas”.

Estos datos incluyen el rango de edad, el sexo, la ocupación, el origen étnico, la ubicación, los síntomas, el historial de viajes y las condiciones preexistentes, entre otros.

Los expertos piensan que la base de datos podría ser útil para los responsables políticos encargados de crear medidas de encierro, uso de mascarillas y distanciamiento social.

“Los datos desempeñan un papel fundamental en todo lo que intentamos hacer para frenar esta pandemia”, afirma el doctor John Brownstein, investigador de Global.health.

Por último, los científicos explican que los datos de la plataforma Global.health son accesibles para “cualquiera que tenga una dirección de correo electrónico”.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
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Cada vez está más claro que los hábitos mundanos de nuestra vida diaria —como enviar una nota rápida a un amigo— podrían pronto ser la clave para entender nuestra salud mental. Según una fascinante nueva investigación publicada el 21 de enero de 2026 en PLOS Mental Health, un nuevo modelo de IA médica ha demostrado que puede detectar el trastorno depresivo mayor con una precisión sorprendente, simplemente escuchando breves grabaciones de audio de WhatsApp.

El estudio, liderado por investigadores en Brasil entre ellos Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo, encontró que su IA podía identificar la depresión en participantes femeninas con un 91,9% de precisión. Todo lo que la IA necesitaba era una grabación sencilla de la persona describiendo cómo le había ido la semana.

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