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Las cuentas en salud digital que debes seguir en Twitter

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En una época en la que abundan noticias falsas, decidir cuáles son las cuentas relevantes que son relevantes para seguir en redes sociales es una tarea que los usuarios toman con más precaución. Desde especialistas y líderes de opinión, esta son algunas de las cuentas salud digital que debes seguir en Twitter, según la plataforma Sifted, un sitio europeo dedicado a la divulgación de startups,

Sifted escogió 25 cuentas de Twitter imprescindibles de seguir en materia de tecnología de la salud, un sector que en 2019 registró inversiones por $7,4 mil millones de dólares a nivel mundial. El listado de «influenciadores» en tecnología sanitaria incluye a fundadores de empresas, inversionistas y profesionales médicos, que abren debates, comparten recursos y educan a sus seguidores.

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Los top 5

  • Joanna Shields (@joannashields): es directora ejecutiva de BenevolentAI, una empresa que utiliza la inteligencia artificial para mejorar y acelerar los procesos de descubrimiento científico y desarrollo de fármacos. En su cuenta, ofrece actualizaciones sobre para el Covid-19, información sobre inteligencia artificial aplicada a salud digital, entre otro contenido.
  • Pete Trainor (@petetrainor): es director ejecutivo de Vala Health, una empresa de consultas por video digital para médicos. Aborda temas como las aplicaciones de seguimiento del Covid-19 y que buscan crear conciencia en temáticas como salud mental y el suicidio.
  • Marija Butkovic (@MarijaButkovic): es directora ejecutiva Women Wearables (WoW), una organización que apoya, conecta e inspira a las mujeres que trabajan principalmente en tecnología portátil. En Twitter, es activa en la circulación de publicaciones y blogs de otras mujeres en tecnología.
  • Bertalan Mesko(@berci): es director del Medical Futurist Institute, un instituto de investigación con la misión de abrir debates sobre salud digital y el futuro de la atención médica. Mesko ofrece consejos de tecnología de salud para teléfonos inteligentes hasta escáneres de ultrasonido portátiles y el efecto de la telemedicina y Covid-19.
  • Maneesh Juneja (@ManeeshJuneja): es una consultor en salud digital, que en los últimos mes se ha centrado en abordar cómo deberíamos usar la tecnología para combatir el coronavirus. Alienta a sus seguidores a pensar en cómo la pandemia mundial afectará la salud y la tecnología.

Expertos, fundadores e inversionistas

El listado se complementa con algunos especialistas, fundadores de empresas e inversionistas en el sector de salud digital.

  • Atanas G. Atanasov (@_atanas_): científico en medicina molecular y salud digital, así como editor en jefe de CRBIOTECH, una revista de biotecnología.
  • Sophia Bendz (@sophiabendz): socia de la firma de capital de riesgo Atomico, lleva años invirtiendo activamente en empresas de tecnología femenina, incluida la aplicación de seguimiento de períodos Clue y la aplicación de bienestar sexual Ferly.
  • Ilona Kickbusch (@IlonaKickbusch): directora de Kickbusch Health Consult, una consultora global en materia de salud para organizaciones, gobiernos y ONG.
  • Denise Silbe (@health20Paris): directora ejecutiva de Basil Strategies, una consultora de comunicaciones dedicada a la salud digital.
  • Lionel Reichardt (@LionelREICHARDT): consultor para organizaciones de tecnología de la salud y un blogger de tecnología de salud popular, también conocido como Pharmageek.
  • Ida Tin (@idatin): cofundadora de la aplicación de seguimiento de períodos Clue.
  • Jean-Charles Samuelian-Werve (@jcsamuelian): cofundador de la plataforma de seguros de salud Alan.
  • Liz Ashall-Payne (@LizAshallPayne): directora ejecutiva y cofundadora de Orcha Health, una plataforma de revisión que prueba la efectividad de las aplicaciones de atención médica.
  • Alex Butler (@Alex__Butler): cofundador de Foundry, una agencia de comunicaciones de marketing médico.
  • Juan Carlos Santamaria González (@jsantamariaglez): cofundador de Health 2.0 Basque, un promotor de proyectos de salud electrónica.
  • Fiona Pathiraja (@dr_fiona): inversionista en tecnología médica.
  • Vishal Gulati (@vishalgulati_): inversionista en la firma de capital riesgo Draper Esprit.
  • Hugh Harvey (@DrHughHarvey): director gerente de consultoría de atención médica digital en Hardian Health y ex radiólogo del NHS.
  • Danielle Siarri (@innonurse): editora principal en el blog de tecnología de la salud Innonurse.
  • Maxine Makintosh (@Maxi_Macki): investigadora postdoctoral en el Instituto Alan Turing.
  • Amine Korchi (@AmineKorchiMD): radióloga y neuróloga clínica.
  • Marie Ennis-O’Connor (@JBBC): estratega de comunicaciones sanitarias.
  • Harpreet Sood (@hssood): miembro de la junta de NHS Health Education England.
  • Aline Noizet (@anoizet): conector de salud digital (independiente).
Rodrigo Orellana
Rodrigo Orellana
Former Digital Trends Contributor
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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