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Por fin: OMS anuncia fin de emergencia internacional por COVID-19

Después de casi tres años, desde ya ese marzo de 2020, la Organización mundial de la salud (OMS) decidió por fin colocar en el congelador al COVID-19 como emergencia internacional.

En el marco de la decimoquinta reunión del Comité de Emergencias del Reglamento Sanitario Internacional, la OMS destacó la tendencia decreciente en las muertes por COVID-19, la disminución de las hospitalizaciones relacionadas con COVID-19 y los ingresos en unidades de cuidados intensivos, y los altos niveles de inmunidad de la población al SARS-CoV-2.

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La posición del Comité ha ido evolucionando en los últimos meses. Si bien reconocieron las incertidumbres restantes publicadas por la posible evolución del SARS-CoV-2, aconsejaron que es hora de hacer la transición a la gestión a largo plazo de la pandemia de COVID-19.

El Director General de la OMS está de acuerdo con el asesoramiento ofrecido por el Comité en relación con la actual pandemia de COVID-19. Determina que COVID-19 es ahora un problema de salud establecido y continuo que ya no constituye una emergencia de salud pública de importancia internacional (ESPII).

La Directora General anunció la publicación del Plan Estratégico de Preparación y Respuesta contra la COVID-2023 2025-19, diseñado para orientar a los países en la transición hacia la gestión a largo plazo de la COVID-19. Este plan describe acciones importantes que los países deben considerar en cinco áreas: vigilancia colaborativa, protección comunitaria, atención segura y escalable, acceso a contramedidas y coordinación de emergencias.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

“Si bien la evaluación del riesgo mundial sigue siendo alta, hay pruebas de que la reducción de los riesgos para la salud humana se debe principalmente a la alta inmunidad de la población frente a la infección, la vacunación o ambas; virulencia constante de los sublinajes Omicron del SARS-CoV-2 actualmente en circulación en comparación con los sublinajes Omicron que circulan anteriormente; y una mejor gestión de los casos clínicos. Estos factores han contribuido a una disminución global significativa en el número semanal de muertes, hospitalizaciones y admisiones relacionadas con COVID-19 en unidades de cuidados intensivos desde el comienzo de la pandemia. Si bien el SARS-CoV-2 continúa evolucionando, las variantes actualmente circulantes no parecen estar asociadas con una mayor gravedad”, dice la OMS.

Recomendaciones de la OMS para abordar ahora el COVID-19:

1. Mantener las ganancias de capacidad nacional y prepararse para eventos futuros para evitar que ocurra un ciclo de pánico y negligencia. Los Estados Partes deberían considerar cómo mejorar la preparación de los países para futuros brotes. En consonancia con las orientaciones de la OMS, los Estados Partes deben actualizar los planes de preparación para pandemias de patógenos respiratorios incorporando las enseñanzas extraídas de los exámenes nacionales y subnacionales después de la acción. Los Estados Partes deben seguir restableciendo los programas de salud afectados negativamente por la pandemia de COVID-19.

2. Integrar la vacunación contra la COVID-19 en los programas de vacunación a lo largo de toda la vida. Los Estados Partes deben mantener los esfuerzos para aumentar la cobertura de vacunación contra la COVID-19 para todas las personas en los grupos de alta prioridad (según se define en la hoja de ruta del SAGE de abril de 2023) con las vacunas recomendadas por la OMS y continuar abordando activamente los problemas de aceptación y demanda de vacunas con las comunidades. 

3. Reunir información de diversas fuentes de datos de vigilancia de patógenos respiratorios para permitir un conocimiento integral de la situación. Los Estados Partes deben mantener a la OMS la presentación de datos sobre mortalidad y morbilidad, así como información sobre las variantes de vigilancia. La vigilancia debe incorporar información procedente de una combinación adecuada de poblaciones centinela representativas, vigilancia basada en eventos, vigilancia de aguas residuales humanas, serovigilancia y vigilancia de poblaciones de animales seleccionados que se sabe que están en riesgo de SARS-COV-2. Los Estados Partes deben aprovechar el Sistema Mundial de Vigilancia y Respuesta a la Gripe (GISRS) y apoyar el establecimiento de la Red Mundial de Laboratorios de Coronavirus de la OMS (CoViNet).

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

4. Prepararse para que se autoricen contramedidas médicas dentro de los marcos regulatorios nacionales para garantizar la disponibilidad y el suministro a largo plazo. Los Estados Partes deben fortalecer sus autoridades reguladoras para apoyar la autorización y el uso a largo plazo de vacunas, diagnósticos y terapias. 

5. Continuar trabajando con las comunidades y sus líderes para lograr comunicaciones de riesgos sólidas, resilientes e inclusivas y programas de gestión de la comunidad (RCCE) e infodemia. Los Estados Partes deben adaptar las estrategias e intervenciones de gestión de la RCCE y la infodemia a los contextos locales.

6. Continuar levantando las medidas sanitarias relacionadas con los viajes internacionales COVID-19, basadas en evaluaciones de riesgos, y no exigir ninguna prueba de vacunación contra COVID-19 como requisito previo para los viajes internacionales.

7. Continuar apoyando la investigación para mejorar las vacunas que reducen la transmisión y tienen una amplia aplicabilidad; comprender todo el espectro, la incidencia y el impacto de la enfermedad posterior a COVID-19 y la evolución del SARS-COV-2 en poblaciones inmunocomprometidas; y desarrollar vías de atención integrada pertinentes.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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