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Casos de coronavirus llegan a los 10 millones en el mundo

Luego de 6 meses de que comenzara de forma oficial la pandemia del coronavirus COVID-19, durante esta jornada de domingo 28 de junio la cantidad de contagios en el mundo superó los 10 millones.

Las información entregada por Worldometer señala que en total se ha infectado el 0,15% de la población mundial, además que la cifra de fallecidos ya superó las 500 mil personas a lo largo del planeta.

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Estas cifras se producen en medio del temor a un rebrote de la enfermedad en diversos países del mundo donde ya se han bajado las medidas de restricción como el distanciamiento social o las cuarentenas.

El país más afectado con mayor cantidad de casos en el mundo sigue siendo Estados Unidos, que cuenta con un total de 2.5 millones de contagiados y alcanza la cifra de 127,000 fallecidos desde que comenzó la pandemia en el país.

Es más, durante las últimas jornadas se ha registrado un aumento de casos en algunos estados del sur del país, como Florida y Texas, por lo que en estos lugares se han vuelto a tomar medidas para evitar rebrotes, entre las que se encuentran las restricciones de empresas y bares en las zonas afectadas.

Casos de Coronavirus llegan a los 10 millones en el mundo
zhugher/ Pixabay

Al volver a tomar estas medidas, muchas personas deberán permanecer en sus casas, plan contrario a la política actual del Presidente Donald Trump, quien quiere reactivar la economía del país lo antes posible.

Por otra parte, los expertos en salud han señalado su preocupación ante la situación del país, debido a un incremento de casos positivos tras los testeos y un aumento considerable de hospitalizaciones y muertes en los servicios de salud a lo largo de EEUU.

Sin embargo, no solo Norteamérica ha tenido rebrotes, ya que en Alemania las autoridades han activado las cuarentenas en la zona oeste del país, luego de un foco gigantesco que afectó a más de 1,300 trabajadores en una compañía de animales.

Países como España e Italia continúan bajando las restricciones luego de registrar las cifras más bajas de contagios luego de que comenzó la pandemia a principios de este año, llegando a tener solo 100 pacientes hospitalizados en la actualidad.

China ha reportado un repunte en la cantidad de casos, tras la informaciones de las autoridades que hablaron sobre un rebrote en la ciudad de Beijing.

La Comisión de Salud en el gigante asiático informó sobre 17 nuevos contagios en la capital, siendo catalogado como “el peor dato de la semana”.

En Corea del Sur también se ha vivido una activación de casos, pero continúa siendo menor. Según las informaciones entregadas por las autoridades, se han registrado un total de 51 casos nuevos, de los cuales 35 son de la zona de Seúl, capital del país.

La situación económica que afecta al país obligó a las autoridades bajar las medidas preventivas a finales del mes de abril, pero los expertos piden exhaustivamente volver a activar las medidas de prevención.

En lo que respecta a Latinoamérica, Brasil continúa liderando con la mayor cantidad de contagios y fallecimientos por la enfermedad, seguido por Chile y Perú quienes continúan con una alta sumatoria por nuevos contagios registrados día a día.

En el caso de Argentina, el Presidente Alberto Fernández ha comunicado recientemente que el país volverá a extremar las medidas de prevención tras el considerable aumento de casos ocurrido en las últimas jornadas, principalmente en la ciudad de Buenos Aires.

Felipe Garrido
Felipe Garrido es un periodista chileno de 29 años egresado de la Universidad Santo Tomás, apasionado de la música…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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