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El Capitolio recomienda el saludo vulcano de Star Trek por coronavirus

Las autoridades de Estados Unidos están muy pendientes sobre la pandemia de coronavirus, quieren predicar con el ejemplo y evitar más contagios en el país.

Por eso, en el Capitolio comenzaron a surgir entre los legisladores algunas recomendaciones sanitarias para que la mayoría de la población pueda replicar.

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Según un informe de NBC, las autoridades médicas del lugar donde se ubican ambas cámaras del Congreso estadounidense, recomendaron una medida curiosa para evitar contagios.

“En el Capitolio de los Estados Unidos, algunos senadores dijeron que se resistieron a darle la mano a Trump. Los legisladores recibieron nuevas instrucciones sobre cómo protegerse, y el médico asistente de la Cámara les pidió que dejaran de dar la mano o tocar a las personas durante los saludos. En su lugar, recomendó el saludo de Star Trek con los dedos partidos. Las multitudes son la norma en el Capitolio y los apretones de manos son la moneda del reino allí, incluso entre enemigos políticos”, sostiene la publicación.

Saludo vulcano Star Trek
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Claro, porque este saludo de Star Trek es el popular saludo vulcano, que hiciera famoso el desaparecido actor Leonard Nimoy y su personaje el Doctor Spock.

Una separación de dedos que se hizo tremendamente importante en la década de los setenta y ochenta y que además iba acompañado de la frase: “larga vida y prosperidad”, que dijo Nimoy fue inspirada por un gesto que vio hacer a los fieles en su sinagoga cuando era niño.

George Takei, el actor quien dio vida a Sulu en la serie original de Star Trek, también hace varios días recomendó usar el saludo vulcano para evitar el contacto físico y así prevenir contagios.

Live longer and prosper. pic.twitter.com/iQ4gPtXT3Z

— George Takei (@GeorgeTakei) March 5, 2020

Algo relacionado con Spock, pero lejos del coronavirus, tiene que ver con un spin-off del doctor que se estaría preparando con el actor que ha popularizado el personaje en los últimos años Zachary Quinto.

La historia narraría como Spock viajará al pasado para evitar la destrucción de su planeta y salvar a su madre; el proyecto contaría con la participación de la actriz Zoe Saldana, quien interpreta a Uhura, aunque se desconoce si Winona Ryder volvería como el papel de la mamá del héroe.

Digital Trends Español
Ex escritor de Digital Trends en Español
Like its English sibling, Digital Trends Español has a simple mission: to help readers easily understand how tech affects…
Los AirPods Pro son aprobados como audífonos médicos
AirPods

Es oficial: Apple ha obtenido la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para comercializar sus auriculares inalámbricos AirPods Pro 2 como audífonos de venta libre. La evolución de estos dispositivos de audio personales a audífonos completos podría tener grandes ramificaciones para el incipiente mercado de audífonos de venta libre y la voluntad de las personas de adoptar estos dispositivos.

En su evento de lanzamiento del iPhone 16 en septiembre, Apple anunció que sus auriculares inalámbricos insignia existentes obtendrán varias funciones nuevas de salud auditiva a finales de este otoño.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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