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Este puede ser el gadget de salud más genial de CES 2024

BeamO de Withings-CES 2024
Digitaltrends Mediagroup
CES 2021 Composite
Lea y vea nuestra cobertura completa de CES acá
Updated less than 11 hours ago

Withings tiene la reputación de fabricar excelentes dispositivos inteligentes que lo ayudan a mantener un estilo de vida saludable al mantenerse al tanto de cosas como el peso, la presión arterial y más. Ahora, en el CES 2024, la compañía ha anunciado un avanzado «multiscopio» 4 en 1 que puede medir múltiples estadísticas vitales a la vez.

Llamado Withings BeamO, el nuevo dispositivo del tamaño de la palma de la mano combina un electrocardiograma (ECG), un oxímetro, un estetoscopio y un termómetro, lo que le permite realizar un seguimiento de la salud de su corazón y pulmones, además de su temperatura.

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«Antes, la temperatura corporal era el único escáner de salud que se tomaba rutinariamente en casa. BeamO revolucionará la medición de los signos vitales básicos que se lleva a cabo durante las visitas médicas desde la comodidad de la propia casa. Estos datos cruciales proporcionarán una visión general vital de la salud general o señales de advertencia de posibles áreas de preocupación», dijo el presidente y fundador de Withings, Éric Carreel, en el comunicado de prensa.

El ‘termómetro del futuro’

Un render del Withings BeamO de pie.
Withings

El objetivo de Withings con BeamO es permitir a los usuarios medir estas estadísticas clave con mayor regularidad haciéndolas en casa en lugar de solo unas pocas veces al año cuando visitan a su médico u otro profesional de la salud.

Como su nombre lo indica, BeamO utiliza sensores de ondas de luz e información acústica que le permite detectar patrones de flujo sanguíneo y temperatura para determinar los niveles de saturación de oxígeno en sangre (SpO2) y las lecturas de frecuencia cardíaca a través de un ECG de una sola derivación similar al que se encuentra en relojes inteligentes de gama alta como el Apple Watch.

Los usuarios solo necesitan agarrar ligeramente BeamO para iniciar estas mediciones, que se mostrarán de inmediato en su pantalla LED a color.

Alguien sosteniendo el Withings BeamO en su cabeza.
Withings

BeamO también se basa en la tecnología de sensores térmicos de Withings para medir la temperatura corporal central mediante un escaneo infrarrojo no invasivo de la arteria temporal. El sensor de segunda generación puede realizar mediciones sin contacto gracias a un nuevo termófilo monoelemento que utiliza un haz infrarrojo más enfocado.

BeamO también incorpora un estetoscopio digital que se puede utilizar para capturar sonidos acústicos a través del pecho o la espalda para mediciones precisas del corazón y los pulmones. Se proporciona un conjunto de tutoriales intuitivos para ayudar a los usuarios a colocar el dispositivo correctamente, y un puerto USB-C permite al usuario escuchar los resultados o transmitir audio a un profesional de telesalud que puede ayudar a guiar la colocación para centrarse en áreas específicas de interés.

Alguien sosteniendo el Withings BeamO en su corazón.
Withings

Withings promete que BeamO podrá realizar todas estas comprobaciones de la temperatura corporal, el corazón y la salud pulmonar en menos de un minuto, alertándole de problemas como fiebre, infecciones, fibrilación auricular y más.

Como era de esperar, los datos de salud de BeamO se pueden sincronizar con la aplicación Withings a través de Wi-Fi, que introducirá nuevas capacidades para ayudar a usar BeamO y realizar un seguimiento de estas estadísticas de salud, incluidos los tutoriales mencionados anteriormente y un historial de lecturas de salud presentado de una manera que sea fácilmente comprensible para aquellos que no son profesionales de la salud.

Withings aún no ha anunciado una fecha de lanzamiento o precio para BeamO, ya que aún debe ser aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) antes de que pueda estar disponible para la venta o distribución en los EE. UU.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
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Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
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Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

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