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Ancianos neoyorquinos son llamados a vacunarse con una caricatura

En Nueva York, parte de la población aún no se ha vacunado; en su mayoría se trata de adultos mayores, situación que preocupa a las autoridades.

“Para poner fin a la pandemia es importante llegar a todos los neoyorquinos que puedan tener dudas sobre las vacunas anti-COVID-19, en especial a los adultos mayores que siguen siendo la población más vulnerable ante el virus”, dijo Lorraine Cortés-Vázquez, comisionada del Departamento para las Personas Mayores de Nueva York.

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“Para muchos neoyorquinos, la vacuna fue una decisión impulsiva. Solo la querían. Pero para el grupo de más de 60 años, han tenido casi un año para decidir no hacerlo o cumplir”, agregó la comisionada.

A raíz de esto, se decidió realizar una campaña para llamar a vacunar a los ancianos, por lo que o2kl, la agencia a cargo, desarrolló un video de 30 segundos con una animación de un personaje llamado Rampage, una caricatura que representa al coronavirus.

Sin embargo, lo que varios se preguntan es por qué se usó un anuncio animado dirigido a los adultos mayores. ¿Acaso puede una caricatura del coronavirus llamar la atención de los ancianos?

rampage coronavirus
Rampage, la representación del coronavirus como una caricatura. Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Richard Eber, director creativo de o2kl con sede en Nueva York, confía en la decisión de la agencia de usar a Rampage para llegar al 20 por ciento de los neoyorquinos mayores de 65 años que no han sido vacunados contra el COVID-19, y asustarlos lo suficiente como para recibir las vacunas. (La campaña se centra en personas mayores de 60 años, pero la ciudad segmenta sus datos a los 65 años).

“Creo que muchas de estas personas crecieron viendo Looney Tunes y los demás dibujos animados de Warner Bros., así que no es como si estuvieran tan fuera de su vida; están acostumbrados [a las caricaturas]”, dijo Eber. Por eso cree que una campaña con ese estilo podría funcionar para incentivar a los ancianos a vacunarse.

La propuesta, que se lanzó este mes, fue patrocinada por el Departamento para las Personas Mayores de Nueva York y producida por 3VLTS, una empresa con sede en Mineápolis.

Para tratar de producir una campaña eficaz, el personal de o2kl realizó 20 entrevistas con personas que no habían sido vacunadas acerca de sus dudas. Eber dijo que escuchó todas las entrevistas.

“Las encontré realmente interesantes y bastante articuladas. Sabían la información. Siempre parecía haber algún hecho que faltaba para hacerlos pasar al límite y querer recibir la vacuna”, dijo el director creativo.

“Uno de los grandes descubrimientos que encontramos fue que les molestaba la publicidad dirigida a ellos”, dijo Eber, y agregó que los entrevistados se referían a la publicidad irritante como “personas con batas blancas de laboratorio, que representan al gobierno, diciéndote que te vacunes”. Algunos de ellos incluso sintieron que estaban siendo humillados, según el creativo.

Por otro lado, durante una reunión sobre la campaña, alguien del equipo de o2kl dijo: “Ni siquiera entiendo este virus. No sé cómo se ve. No sé lo que le hace a mi cuerpo”. Así que, basándose en ese sentimiento, la agencia intentó “personificar” el virus. “Dejemos que la gente comprenda lo terrible que es, lo que le hace al cuerpo, cómo ingresa y lo que le hace a los pulmones”, dijo Eber.

De acuerdo con el director creativo, después de obtener la luz verde del Departamento de Personas Mayores se produjo el anuncio en menos de tres semanas.

La agencia trabajó para darle a Rampage “mucha personalidad”, afirma Eber. “Lo comparamos con muchos asesinos seriales en Nueva York y en todo el país… lo que significa que confía tanto en su capacidad para matar gente que está dispuesto a dar pistas”.

“Soy Rampage. Soy un coronavirus y tus células sanas son mi placer culpable. Entraré en tu cuerpo y me dirigiré a tus pulmones”, dice el personaje con voz grave en el video de 30 segundos.

“¿Por qué le hablo a los neoyorquinos mayores? Ustedes son vulnerables y fácil de atacar. Les diré algo más: los médicos son mi enemigo. Ellos conocen mi debilidad, como yo conozco la suya, así que habla con un médico. Pero no esperes demasiado, estoy a la vuelta de la esquina”, cierra el anuncio.

Rampage nunca usa la palabra “vacuna”, pero el video termina con una gráfica que insta a los espectadores a darle una oportunidad: “Piensa nuevamente en la vacuna. Habla con un médico”.

Rampage :30 Video - English

La campaña también se traducirá al español y al yidis para llegar a las personas no vacunadas en las comunidades hispanas y judías ortodoxas, respectivamente. Además, se repartirán versiones impresas de la propuesta en vecindarios con bajas tasas de vacunación: en las paradas de autobús, en los periódicos locales, en ubicaciones de publicidad exterior y en plataformas digitales como Google y Facebook.

La agencia también trabaja en una campaña con Rampage dirigida a mujeres embarazadas y niños para disipar la idea de que las vacunas se produjeron demasiado rápido.

Tracey Owens, presidenta de o2kl, fue clara: “Nuestro objetivo es simplemente vacunar a todos. Especialmente a esta población que está envejeciendo y que es la más vulnerable. Estamos dedicados a ayudar a esas personas a vivir una vida lo más saludable y productiva posible”.

Karina Tapia
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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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