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Estudiantes de Harvard pusieron reconocimiento facial a lentes de Meta

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Uno de los grandes temores en la era de la realidad virtual y la IA, tiene que ver con los usos prácticos que se le puedan dar a los dispositivos. Y un experimento de un grupo de estudiantes de Harvard puso a prueba los lentes Ray-Ban de Meta, incorporándole reconocimiento facial.

Según un reportaje de 404 Media,  los estudiantes también han ido un paso más allá. Sus gafas personalizadas también extraen otra información sobre su sujeto de toda la web, incluida la dirección de su casa, el número de teléfono y los miembros de su familia.

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— AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1) September 30, 2024

El proyecto denominado I-XRAY es un ejemplo de hasta qué punto las gafas conectadas pueden ser mal utilizadas para ser un peligro hacia la privacidad.

El proyecto está diseñado para crear conciencia sobre lo que es posible con esta tecnología, y la pareja no está publicando su código, dijo AnhPhu Nguyen, uno de los creadores, a 404 Media.

¿Cómo funciona el proyecto I-XRAY?

las gafas van grabando por la calle y envían el resultado en directo por un streaming a Instagram. Un ordenador analiza el vídeo y utiliza la IA para identificar las caras. Esas fotos luego se pasan por bases de datos públicas para conseguir el nombre y las direcciones. Y con esa información obtenida en muy poco rato se le envía por móvil a quien está grabando.

Para poder realizar este proyecto han utilizado unas Meta Ray-Ban 2, que explican que son prácticamente indistinguibles de unos lentes normales, y cuatro tecnologías de reconocimiento facial e IA: reconocimiento facial inverso, una IA para organizar información, la web FastPeopleSearch para encontrar la dirección y la web Cloaked para obtener información personal a partir del número de la seguridad social. Esta última web, aprovechándose de filtraciones y hackeos previos.

En la vida real, la política de privacidad de Meta con las gafas Ray-Ban prohíbe completamente estas prácticas. Entre otras opciones añade un LED visible para alertar a los usuarios que están siendo grabados. Además se realiza un registro de las grabaciones, teniendo identificado al autor para que en caso de denuncia se tenga claro el origen de la grabación.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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