¿Qué se puede concluir al analizar 150 años de noticias?

Un equipo de científicos sociales ha utilizado la inteligencia artificial para analizar en la Universidad de Bristol los contenidos de 35 millones de artículos de 100 periódicos británicos.

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El equipo logró rastrear el surgimiento de nuevas tecnologías, pandemias y cambios sutiles en el ambiente político y social.

Durante los últimos 10 años, Nello Cristianini y sus colegas han analizado las noticias, desarrollando un gran número de  herramientas para descifrar el contenido de tan gran escala.

El objetivo era determinar si los cambios sociales como el surgimiento de los derechos para las mujeres podían ser identificados de forma estadística en el texto.

Al aliarse con la empresa findmypast, Cristianini y su equipo utilizaron textos digitalizados disponibles en el Archivo de Periódicos Británicos, que incluye algunas de las 28.6 billones de palabras y 35 millones de artículos escritos en 150 años. Las fechas van desde 1800 hasta 1950.

“En este momento de la investigación, nos estamos enfocando en revisar qué información útil podemos encontrar, así que buscamos cosas que podamos encontrar”, afirma Cristianini a Digital Trends.

“Fue por eso que nos enfocados en epidemias, coronaciones, conclaves, guerras, etc. Pero aun así hemos obtenido información nueva como por ejemplo la trayectoria seguida después de la incorporación de nuevas tecnologías”, añade Cristianini.

Los investigadores pudieron rastrear cambios sutiles que mostraban transiciones largar como lo fue por ejemplo la llegada de la electricidad a las grandes ciudades, la cual alcanzó su auge a principios del siglo XX.

Pudieron también rastrear el movimiento de las “suffragetes”, que buscaba otorgarle el derecho del voto a las mujeres. Este cambio se vio reflejado entre 1906 y 1918. Y a partir de 1909, el fútbol empezó a ser el deporte favorito en este país, por encima del cricket.

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En e futuro, Cristianini espera que esta estrategia de investigación ayude en otros estudios históricos o de las ciencias sociales.

Su equipo está aplicando este método al contenido de Twitter, disponible en internet.

Un artículo científico fue publicado en la revista Proceeding of the National Academy of Sciences.