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ONU Mujeres niega alianza con Uber para la creación de empleos

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Una iniciativa que uniría a la empresa Uber y ONU Mujeres para la creación de empleos,  ha sido rechazada por esta última a pocos días de haber sido anunciada.

El pasado 10 de marzo, la controvertida compañía Uber y acusada de discriminar a las  mujeres de ser conductoras de  sus vehículos,  lanzó un comunicado firmado por ambas partes  donde anunciaba la alianza global en pro de creación de empleos.

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«Tenemos la intención de invertir en programas a largo plazo en las comunidades locales en las que vivimos y trabajamos, y Uber se compromete a crear un millón de puestos de trabajo para mujeres a nivel mundial en la plataforma de Uber en 2020».

Sin embargo, en  un  comunicado  posterior por parte de ONU Mujeres, desmiente la existencia de la alianza:

“ONU Mujeres está agradecida por el generoso apoyo de Uber a su evento (Planet 50-50 by 2030: Step It Up for Gender Equality), y los exhortamos a continuar sus esfuerzos para promover la equidad de género. Sin embargo, fuera de este evento, no hemos discutido oportunidades de colaborar con Uber. En estos momentos no pretendemos ampliar la colaboración”, aseguró Oisika Chakrabarti, vocera de la organización.

El rechazo de la «asociación estratégica» entre ONU Mujeres y Uber, se debe a la intensa presión de varias coaliciones de organizaciones  lideradas  por el poderoso sindicato ITF (International Transport Workers Federation). Su  vicepresidenta, Brigitta Paas, en su discurso ante  la  59 sesión de la Comisión de las Naciones Unidas sobre el Status de las Mujeres (UNCSW59) expresó : «A los sindicatos y las ONG nos resulta sorprendente que ONU Mujeres se vincule con Uber,  sobre la base de una promesa de un millón de puestos de trabajo que sabemos que son propensos a ser inseguro, mal pagado y potencialmente peligrosos.

«Uber dice que opera en 55 países de todo el mundo, pero de acuerdo a nuestra investigación, casi el 40 por ciento de los gobiernos nacionales o locales en esos países han dicho ‘no’ a Uber una manera u otra.

No hay un día que pasa sin una noticia sobre Uber, pero muchas de esas historias son escandaloso y preocupante. Incluyen denuncias de agresiones, precios no respetados, y falta de  respeto a la privacidad. Incluso ha habido casos de Uber ignorando las resoluciones de cerrar su servicio e indicando a sus conductores que va a pagar las multas y el costo de los recursos de instancia si son sancionados por continuar con el uso de su aplicación para recoger  pasajeros».

Concluyó: «Instamos a la organización de la ONU Mujeres a reconsiderar este anuncio de su asociación con Uber sin demora.»

En un video publicado en la plataforma YouTube, la directora ejecutiva de ONU Mujeres, Phumzile Mlambo-Ngucka niega que la organización haya aceptado una oferta para colaborar con Uber.

Miguel Rajmil
Ex escritor de Digital Trends en Español
MIGUEL RAJMIL was born in Argentina and has been living in New York City since 1980. He is a professional photographer who…
La beta de iOS 18.2, con funciones de Apple Intelligence, ya está aquí
beta ios 18 2 apple intelligence

Apple acaba de lanzar la primera beta de iOS 18.2, apenas un día después de sembrar una versión candidata a lanzamiento de la compilación iOS 18.1. La última versión beta trae algunas de las funciones más importantes de Apple Intelligence a la mesa.

El primero es la integración de ChatGPT. Cuando los usuarios traigan a Siri y le hagan una pregunta que el asistente no puede manejar, la solicitud se descargará a ChatGPT de OpenAI. "Se pregunta a los usuarios antes de enviar cualquier pregunta a ChatGPT, junto con cualquier documento o foto, y Siri luego presenta la respuesta directamente", dice Apple.

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La herramienta de detección de IA de Google disponible para todos
Celular con IA. Imagen generada por IA.

Google anunció a través de una publicación en X (anteriormente Twitter) el miércoles que SynthID ya está disponible para cualquiera que quiera probarlo. El sistema de autenticación para el contenido generado por IA incrusta marcas de agua imperceptibles en imágenes, videos y texto generados, lo que permite a los usuarios verificar si un contenido fue creado por humanos o máquinas.

"Estamos abriendo el código de nuestra herramienta de marca de agua SynthID Text", escribió la compañía. "Disponible de forma gratuita para desarrolladores y empresas, les ayudará a identificar su contenido generado por IA".

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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