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Neura AI recopila datos de todos tus vestibles para cuidar tu salud

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Nuestros teléfonos inteligentes van a todas partes con nosotros En cierta medida, lo mismo ocurre con nuestros smartwatches, fitness trackers, monitores de salud inalámbricos y localizadores. Pero en su mayor parte, no están conectados entre sí. Por ejemplo, un Fitbit no puede usar la información de salud desde un monitor de glucosa Wi-Fi. Un localizador Bluetooth no puede utilizar la ubicación geográfica de tu teléfono. Y un podómetro ciertamente no es consciente de la dirección, la duración y la longitud de la ultima vez que saliste a correr, mucho menos la hora del día.

Gilad Meiri ve eso como un potencial inexplorado. Meiri es el CEO y fundador de Neura AI, una empresa de inteligencia artificial que desarrolla algunos de los algoritmos de aprendizaje automático más avanzados.

El auge de las aplicaciones de salud | Enlaces

Con suficientes datos, el software de Neura puede aprender una cantidad increíble de información sobre tu rutina. Sabe a qué hora es probable que vayas a dormir en un día de la semana en particular. Puede decir si estás en la oficina, en algún restaurante o en la casa de un amigo. Y puede incluso decir cuando decidiste faltar al gimnasio.

Meiri tuvo la idea de Neura cuando el cofundador y director de tecnología de su empresa, Triinu Magi, cayó enfermo durante cinco meses. Después de innumerables MRIs no concluyentes y visitas al médico, recurrió a otro tipo de tecnología para obtener respuestas.

Magi, un científico profesional de data, registró la biometría como la frecuencia cardíaca, la presión arterial, el oxígeno de la sangre y la glucosa, y correlacionó los datos con un diario de alimentos. Un patrón pronto surgió, donde se veia dramáticas elevaciones y descensos del azúcar en la sangre después de comer bocadillos azucarados. De esa manera, se determinó que Magi tenía una forma rara de diabetes.

Ese trabajo basado en data compartida fue la piedra angular de Neura. Los algoritmos, como Meiri los describió a Digital Trends, aprovechan todas las fuentes de información disponibles en una búsqueda continua de tendencias, patrones y correlaciones.

Son capaces de interpretar datos de más de 55 dispositivos de iOT, incluyendo wearables como el Apple Watch y otros accesorios inteligentes que ejecutan el sistema operativo Android Wear de Google. Recuerdan los puntos de acceso Wi-Fi recientes, las ubicaciones que has estado, las próximas citas y reuniones, y los amigos y familiares con los que te comunicas con más frecuencia.

Todo se puede ver en la aplicación de tablero móvil de Neura. Meiri mostró su cuenta personal a Digital Trends, y el gran volumen de fuentes de datos era asombroso: Neura estaba recogiendo información de 54 aplicaciones. «Probablemente me conoce mejor que nadie», dijo.

Neura se está enfocando en la telemedicina. Por ejemplo, una de las implementaciones más impresionantes es un glucómetro inteligente para diabéticos. Gracias a las ideas algorítmicas de Neura, esta detecta que un paciente en particular debe comprobar sus niveles de glucosa antes de hacer ejercicio, e igualmente se da cuenta cuando llega al gimnasio, lo que hace que el glucómetro recomiende alguna acción precisamente en el momento crítico.

Por su parte, Medisafe aprovecha el servicio de IA de Neura para enviar recordatorios de píldoras basados ​​en la hora en la que un usuario se despierte y se vaya a dormir. De acuerdo con los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades, casi el 50 por ciento de los estadounidenses toman medicamentos recetados para una o más enfermedades crónicas como las enfermedades cardiovasculares, la diabetes y el asma. Se calcula que tres de cada cuatro no toman sus medicamentos según las indicaciones.

Sin embargo, por supuesto que esto plantea problemas de privacidad. Neura está recolectando cientos de puntos de datos todos los días y suministrando esa información a aplicaciones y servicios de terceros, que posteriormente los utilizan para otros fines.

Al respecto, Meiri señaló que Neura requiere que los usuarios aprueben cada punto de datos individualmente, es decir que tienen que revisar y dar permiso para cada uno, añadiendo que la transparencia de Neura lo distingue de la mayoría de los servicios de recolección de datos del mercado. Las redes publicitarias, dijo, no siempre son transparentes sobre la información que están recopilando y utilizando. En última instancia, el nivel de comodidad de privacidad dependerá de cada persona.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
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El concepto de este artista muestra cómo podría verse el exoplaneta WASP-39 b basado en observaciones de tránsito indirecto del JWST y otros telescopios espaciales y terrestres. Los datos recogidos por su NIRSpec (Espectrógrafo de Infrarrojo Cercano) muestran variaciones entre la atmósfera matutina y vespertina del planeta. NASA, ESA, CSA, Ralf Crawford (STScI)
Una de las capacidades innovadoras del telescopio espacial James Webb es que los investigadores pueden usarlo no solo para detectar planetas distantes, sino también para mirar dentro de su atmósfera. Ahora, una nueva investigación con Webb ha descubierto diferentes condiciones entre la mañana y la tarde en un exoplaneta distante, la primera vez que se observan tales diferencias en un planeta fuera de nuestro sistema solar.

La investigación se centró en un planeta gigante gaseoso llamado WASP-39 b, ubicado a 700 años luz de distancia, que Webb ha estudiado previamente para aprender sobre su atmósfera. El planeta orbita muy cerca de su estrella, completando una órbita en solo cuatro días, por lo que hace mucho calor. También está bloqueado por las mareas, lo que significa que un lado siempre mira hacia la estrella y el otro siempre mira hacia el espacio, por lo que hay una gran diferencia en las condiciones en cada mitad del planeta.

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El Google Pixel 9 Pro es oficial, y este es tu primer vistazo
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Si te has mantenido al día con el ciclo de noticias de las últimas semanas, sabrás que el Google Pixel 9 Pro se ha filtrado ... Mucho. Después de innumerables filtraciones que estropearon el diseño, las especificaciones y más del teléfono, Google se ha adelantado y ha revelado el teléfono en sí, un mes antes de su lanzamiento oficial.

Un video teaser, acertadamente llamado "Presentación del Google Pixel 9 Pro", comienza con una demostración de Google Gemini, lo que sugiere que Gemini será un gran enfoque para el Pixel 9 Pro. Luego vemos la parte posterior del Pixel 9 Pro con el texto "Oh hi AI", seguido del nombre del Pixel 9 Pro y un recordatorio sobre su lanzamiento el 13 de agosto.

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Tráiler final de Alien: Romulus con un terrorífico Xenomorfo
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La franquicia Alien vuelve a sus raíces en Alien: Romulus. El tráiler final muestra a los Facehuggers, Chestbursters y un gran Xenomorfo listo para causar estragos.

Varios jóvenes colonos espaciales abordan la Estación Espacial Romulus con planes de robar el equipo altamente regulado de la nave. Como dice uno de los colonizadores con confianza en el tráiler: "Debería entrar y salir en 30 minutos". El atraco fácil sale terriblemente mal una vez a bordo del barco extranjero. Los Facehuggers atacan violentamente a los humanos a diestra y siniestra, con un Chestburster abriéndose paso dentro del cuerpo de una mujer. Los momentos finales del tráiler destacan al aterrador Xenomorfo, que no mostrará piedad a nadie en su camino.

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