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Así evolucionó el logo de Google en los últimos 20 años

logo google
Design.Google
El colorido logo de Google es una de las marcas más reconocidas en el mundo de Internet, pero ha pasado por grandes cambios en las últimas dos décadas.

Mientras que la empresa encontró el concepto básico para su logotipo con bastante rapidez, el diseño ha sido modificado en varias ocasiones.

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A continuación te presentamos una breve historia gráfica de la evolución del diseño de Google.

Había una vez…

Con seguridad, la primera versión del logotipo de Google nunca hubiera podido ganar ningún premio de diseño. Aparentemente creada con Microsoft Word, es un verdadero recordatorio de la falta de fineza visual que la Internet tenía en sus épocas iniciales.

En su defensa, este logotipo sólo se utilizó mientras que el motor de búsqueda todavía era un proyecto de investigación llevado a cabo por Larry Page y Sergey Brin en la Universidad de Stanford. Una vez que el par decidió lanzar Google oficialmente, Brin personalmente trabajó en un mejor diseño, utilizando el popular editor de imágenes de código abierto GIMP.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Como puedes ver, en esta iteración ya existen varios elementos del diseño que es ahora tan familiar. El orden de los colores es un poco diferente, pero estos fueron cambiados en una nueva versión que se utilizó a partir de octubre de 1998.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Este diseño utiliza la tipografía Baskerville Bold, al igual que su predecesor, pero ajusta el efecto 3D en las letras y agrega un signo de exclamación, que, según se cree, fue una respuesta a la marca similar de Yahoo.

Aunque se ha reemplazado ya hace tiempo con el logotipo actual de Google, este diseño todavía está en uso. Si viajas atrás en el tiempo buscando «Google en 1998», verás que aparece como parte de una interfaz especial retro.

Conceptos creativos

A medida que Google creció en notoriedad, se tomó la decisión de actualizar su marca. Page y Brin decidieron recurrir a los servicios de la diseñadora Ruth Kedar. Esta artista ya había ganado notoriedad creando juegos de naipes que recibieron muy buenas críticas, y llegó a ser miembro de la Facultad de Arte de Stanford a finales de los años 90.

Kedar produjo una serie de conceptos diferentes para la nueva versión del logotipo. Muchos de ellos utilizaron imágenes para expresar los componentes básicos de la experiencia de Google, como la gráfica de un moderno tiro al blanco para evocar su precisión, dos círculos entrelazados, o una lupa para asegurarse de que era obvio que era un motor de búsqueda.

Estos diseños se acercan más al actual. El esquema de color básico está allí, aunque con algunas ediciones menores. Algunos ejemplos incluso utilizan Catull, la tipografía que se luego se utilizaría en el logotipo durante más de una década.

Simplificando

Por supuesto, ninguno de los logos anteriores fue elegido. La compañía decidió que la adición de demasiado estilo visual podría resultar en una distracción, o ser restrictiva. «Aquí es donde empezamos a simplificar», explicó Kedar en una entrevista de 2008 con Wired. «La idea era, ‘¿Podemos crear un estilo ligero y divertido, sin tener objetos reconocibles o identificables que terminen limitándonos?'».

Arriba, puedes ver el diseño que fue seleccionado. Estuvo en uso desde el 31 de mayo de 1999 hasta el 5 de mayo de 2010, lo que lo convierte en el logo de la compañía usado por más tiempo hasta hoy. Esta fue la marca que llevó a Google a la parte superior del mercado de motores de búsqueda, pero la cara cambiante de la Internet eventualmente obligó a la empresa a cambiar también su aspecto una vez más.

Cambios recientes

En la última década, hemos visto todo tipo de empresas reemplazar sus antiguos logos detallados y complejos, con nuevas imágenes simples basadas en bloques planos de color. Google se encuentra entre ellas, pero su transición tuvo lugar en dos etapas distintas.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Después de cambiar a colores más brillantes y un efecto de sombra más tenue en el 2010, Google finalmente hizo cambios en su marca en el 2013. El efecto 3D en las letras fue eliminado por completo, y algunos cambios tipográficos menores se hicieron. Por ejemplo, los más detallistas se darán cuenta del ajuste a la forma en que el la línea recta se une a la curva de la letra ‘e’.


Tipografía moderna

Sin embargo, esta resultaría ser una revisión relativamente menor, en comparación con lo que vendría dos años más tarde: una tipografía completamente nueva.

Google creó este tipo de letras, y las llamó Product Sans. Se destaca la falta de sombra y el alto contraste de colores en el logotipo, mientras que proporciona una apariencia de tipografía más moderna, que no se parece a algo que podría ser creado con una máquina de escribir, como era el caso anterior. Esta simpleza se ha convertido en la tendencia de Silicon Valley, utilizada por todos, desde Microsoft hasta Motorola, y una versión ligeramente modificada también es usada en el logotipo de su empresa matriz, Alphabet.El último logotipo de Google mantiene la identidad visual de su predecesor, pero la nueva tipografía hace que se vea más moderno. Llega acompañado por una versión estilizada de la lato «G» que se utiliza para los íconos de aplicaciones y otros productos.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Sólo el tiempo dirá qué sigue para la imagen de Google. Pero si hay una cosa que podemos aprender de los cambios realizados en su logotipo durante los últimos veinte años, es que la empresa no tiene miedo de ajustar las cosas para mantenerse al día con los cambios y así adaptarse a la evolución de los tiempos.

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Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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La banda se ha asociado con el estudio de arte Brain, con sede en Los Ángeles, para Dookie Demastered, que toma canciones que amas y las pone en objetos retro, a veces completamente inaccesibles e injugables. Vamos a hablar sobre cómo pusieron Welcome to Paradise en un cartucho de Game Boy.

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Google acaba de lanzar la línea Pixel 9 en agosto, pero eso no significa que haya terminado con la serie Pixel 9. Un informe de Android Headlines y OnLeaks nos muestra algunos renders de alta resolución de cómo se verá el Pixel 9a. Se espera que se lance en 2025, en la época del Google I/O. en primavera

Sin embargo, a diferencia de los dispositivos Pixel de la serie A anteriores, el Pixel 9a no sigue el diseño de la serie principal de Pixel 9. Este año, Google rediseñó significativamente la línea Pixel 9 en términos de la barra de la cámara, cambiándola a una isla de cámara en forma de píldora en lugar de extenderse hacia el marco del teléfono.
Titulares de Onleaks x Android
Sin embargo, el Pixel 9a parece tener una barra de cámara rediseñada nuevamente, lo que lo hace muy diferente al Pixel 9. En lugar de un módulo de isla de cámara que sobresale, el Pixel 9a parece tener un sistema de cámara dual que parece estar al ras con el resto de la parte posterior del teléfono. Puede tener un pequeño anillo alrededor del módulo que sobresale, pero no será tan notable como la barra de la cámara por la que los Pixels se han hecho conocidos.

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