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El OnePlus Watch 3 se retrasa por un horror tipográfico

OnePlus Watch 3 Meda in China
DTES

Un verdadero «horror» ortográfico está paralizando todas las ventas del OnePlus Watch 3, el próximo reloj inteligente de la compañía china. Y justamente el error tiene que ver con la escritura de la procedencia del producto.

Se suponía que el OnePlus Watch 3 se lanzaría hoy, pero 9to5 Google informa que ahora llegará «en algún momento de abril» por un error tipográfico irreparable de «Meda en China» en su placa posterior.

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OnePlus dice que las versiones impresas están mal se puede devolver, sin hacer preguntas — o conservados como un objeto de colección de edición limitada.

Seguramente pasará esto último, imagínense cuánto podrá valer un reloj inteligente Watch 3 con el Meda in China. De culto, completamente.

 

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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La plataforma de microblogging de Meta, Threads, está ampliando su función Comunidades. Ahora apoya a más de 200 comunidades, frente a poco más de 100 (según una publicación de Meta). El creciente número de comunidades abarca una gama más amplia de intereses, desde temas generales como libros y K-pop, hasta temas de conversación específicos como equipos deportivos favoritos.

Además, Meta también está probando funciones de participación dentro de las comunidades ampliadas. Los colaboradores muy activos recibirán una insignia de "Campeón" en su perfil, lo que significa que mantienen la conversación activa y son muy seguidos en la plataforma. Mientras tanto, los usuarios podrán establecer etiquetas de interés personalizables, funcionando como etiquetas bajo los nombres de usuario.

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El benchmark importa porque la mayoría de las pruebas de IA existentes se centran en si un modelo puede completar una tarea, no en si la información que produce es realmente cierta. Para sectores como finanzas, sanidad y derecho, esa brecha puede ser costosa. Una respuesta fluida que suene segura pero contiene errores puede causar un daño real, especialmente cuando los usuarios asumen que el chatbot sabe de lo que habla.

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