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Las películas de Disney ya no estarán disponibles en Netflix

Tenemos malas noticias para quienes disfrutan ver las películas y series de Disney a través de Netflix.

El martes, The Walt Disney Company anunció que planea retirar todas sus producciones de Netflix y lanzar su propio servicio de streaming, que estará disponible en los Estados Unidos a partir del 2019.

En un comunicado, Bob Iger, CEO de Disney, dijo: «El paisaje mediático está cada vez más definido por las relaciones directas entre creadores de contenidos y consumidores, y nuestro control de la gama completa de tecnología innovadora de BAMTech nos dará el poder de forjar esas conexiones, para adaptarnos rápidamente a los cambios en el mercado».

La nueva plataforma no sólo acogerá a los clásicos de Disney. La compañía planea hacer una «inversión significativa en una lista anual de películas originales, programas de televisión» y mucho más.

Iger también anunció que Disney lanzará un nuevo e independiente servicio de streaming de ESPN en el 2018. Esta es sin duda una gran noticia para quienes han dejado el cable atrás, pero todavía anhelan ver deportes, al igual que para ESPN, que ha tenido un par de años difíciles. El imperio de los medios deportivos perdió 12 millones de suscriptores desde el 2011, y la compañía despidió a una serie de empleados de alto perfil en el 2017, incluyendo los periodistas de la NBA Marc Stein y Chad Ford. El ex escritor de ESPN, Bill Simmons, afirmó que la compañía era demasiado lenta para reconocer la importancia de la infraestructura digital.

Según el comunicado de Disney, el nuevo servicio de ESPN ofrecerá aproximadamente 10,000 partidos y eventos regionales, nacionales e internacionales al año, incluyendo la Major League Baseball, la Liga Nacional de Hockey, la Major League Soccer, el Grand Slam y los deportes universitarios.

Los paquetes deportivos individuales también estarán disponibles para su compra, incluyendo MLB.TV, NHL.TV y MLS Live. No hay confirmación todavía sobre los precios, y Disney dice que el nuevo servicio se podrá acceder a través de una versión mejorada de la aplicación actual de ESPN.

Este es un paso lógico para Disney, que compró una participación mayoritaria en BAMTech, la compañía de tecnología de streaming de MLB Advanced Media. Los proyectos anteriores de BAMTech incluyen HBO Now y el servicio de streaming de MLB. 

Milenka Peña
Former Digital Trends Contributor
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
Threads tiene un cambio importante a finales de este 2025
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La plataforma de microblogging de Meta, Threads, está ampliando su función Comunidades. Ahora apoya a más de 200 comunidades, frente a poco más de 100 (según una publicación de Meta). El creciente número de comunidades abarca una gama más amplia de intereses, desde temas generales como libros y K-pop, hasta temas de conversación específicos como equipos deportivos favoritos.

Además, Meta también está probando funciones de participación dentro de las comunidades ampliadas. Los colaboradores muy activos recibirán una insignia de "Campeón" en su perfil, lo que significa que mantienen la conversación activa y son muy seguidos en la plataforma. Mientras tanto, los usuarios podrán establecer etiquetas de interés personalizables, funcionando como etiquetas bajo los nombres de usuario.

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Google ha publicado una evaluación directa sobre la fiabilidad real de los chatbots de IA actuales, y las cifras no son nada favorecedoras. Utilizando su recién introducida suite de benchmarks FACTS, la compañía descubrió que incluso los mejores modelos de IA tienen dificultades para superar una tasa de precisión factual del 70%. El equipo de mejor desempeño, Gemini 3 Pro, alcanzó una precisión global del 69%, mientras que otros sistemas líderes de OpenAI, Anthropic y xAI obtuvieron puntuaciones aún más bajas. La conclusión es sencilla e incómoda. Estos chatbots aún fallan aproximadamente en una de cada tres respuestas, incluso cuando parecen seguros haciéndolo.

El benchmark importa porque la mayoría de las pruebas de IA existentes se centran en si un modelo puede completar una tarea, no en si la información que produce es realmente cierta. Para sectores como finanzas, sanidad y derecho, esa brecha puede ser costosa. Una respuesta fluida que suene segura pero contiene errores puede causar un daño real, especialmente cuando los usuarios asumen que el chatbot sabe de lo que habla.

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