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Google Maps hará búsquedas sin necesidad de conectarse a internet

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
A nadie le gusta perderse. Nadie se pierde y sigue caminando tranquilo. Muchos de nosotros no tenemos la suerte de perdernos con un amigo al lado o con un mapa en la mano. Algunos tenemos tan poca suerte que no conseguimos una red Wi-Fi o aún peor, nos quedamos sin plan de datos. Justo en ese momento, no poder usar Google Maps es una catástrofe. Pero a partir de hoy, esos problemas se acabaron. Google presentó un nuevo modo de navegación y búsqueda offline. Y esa es una de las mejores cosas que han podido suceder.

“Alrededore del 60% de la población mundial no tiene internet hoy en día, y aun cuando tienen acceso, sigue siendo lenta la conexión”, dice Google en su blog oficial. “Ahora puede descargar un área del mundo en su teléfono y la próxima vez que se quede sin conexión – así este en una zona rural o en un parqueadero- Google Maps continuará funcionando sin problemas”, escribió Amanda Bishop, Directora de productos Google.

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A pesar de que desde el 2012, puede descargar mapas, Google nunca había indexado sus resultados para búsqueda y navegación. Pero a partir de hoy, todo ha cambiado y “podrá obtener rutas con instrucciones precisas, buscar destinos específicos, y encontrar información útil sobre lugares, horarios de atención, información de contacto, y revisiones de lugares comerciales”.

Para aprovechar esta nueva función de la aplicación, necesitará descargar una parte del mapa de un lugar específico, ya sea una ciudad, un condado o incluso un país, afirma Google. Después, presione “descargar”, o toque el botón “+” en la pestaña con la opción “Offline area” de Google Maps. Una vez tenga el mapa en a mano, “Google Maps cambiará a offline mode de forma automática, cuando detecta que la conexión no está buena cuando no tiene conexión del todo.

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No se preocupe, si sí tiene conexión, Google Maps se utilizará la versión normal. Así que podrá ver cosas como el tráfico, las condiciones para caminar y el tránsito (estas estarán disponibles próximamente en modo offline).

Por supuesto, muchas personas han criticado la cantidad de datos y espacio que se utilizan para descargar las áreas. Las versiones económicas de algunos teléfonos Android a veces tienen solo 4 GB de capacidad de almacenamiento.

Google está optimista sobre esta nueva característica que permitirá a los usuarios navegar lugares poco conocidos. “Mejorará mucho la experiencia”, afirma Bishop a TechCrunch.

Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
El Google Pixel 9a puede recibir un cambio de cámara inesperado
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Hay un cambio interesante que Google podría estar haciendo en el Pixel 9a del próximo año. El cambio traerá algo del Pixel 9 Pro Fold, según un nuevo informe de Android Headlines.

Según el informe, el Pixel 9a contará con un sensor de 48 megapíxeles en lugar del sensor principal de 64MP que se encuentra en el Pixel 7a y el Pixel 8a. Es probable que sea el que se encuentra en el Pixel plegable de segunda generación de Google. El informe explica que, aunque el Pixel 9a tendrá un sensor de menor resolución, los megapíxeles más grandes utilizados deberían proporcionar fotos más atractivas.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Google prohíbe un popular bloqueador de anuncios
Cómo cambiar la imagen de fondo en Google Chrome.

Millones de usuarios de Chrome podrían perder pronto el acceso a sus extensiones favoritas. Como se menciona en el boletín de soporte de Google, Google planea finalizar el soporte para bloqueadores de anuncios populares como uBlock Origin y otras extensiones en el marco Manifest V2. Google dice que la medida se debe a preocupaciones de seguridad y privacidad.

Google comenzó a advertir a los usuarios del cambio en agosto, afirmando que planea pasar del marco Manifest V2 a V3 para proteger a sus usuarios. Google dice que está haciendo esto "para proteger mejor su privacidad y seguridad, Chrome y Chrome Web Store requieren que las extensiones estén actualizadas con los nuevos requisitos. Con esto, Chrome puede inhabilitar las extensiones que no cumplan con estos requisitos".

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