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El tremendo fail de la barra de Tigres de México con Black Adam

La hinchada de Tigres de México tuvo un grueso error en la última fecha de la liga azteca, donde jugaba como local ante León de Guanajato. La idea era hacer un mosaico de Black Adam.

De hecho, la gente de DC y el equipo felino hicieron una alianza y la idea era tener este espectáculo en el estadio Universitario de la Universidad Autónoma de Nuevo León.

Pero el mosaico lamentablemente no salió como esperaban, ya que la falta de coordinación le jugó una mala pasada a los hinchas.

Muy claro no quedó el mosaico comercial que buscaba hacer Tigres con la película Black Adam al medio tiempo. pic.twitter.com/bEk9xppNJr

— Erick Melchor (@ericklmelchor_) September 11, 2022

Por supuesto, la ola de memes que se desató tras la falla del mosaico de Black Adam, generó el festín de Twitter.

Felicidades a tigres por este gran mosaico en braille 🙌🏻 pic.twitter.com/OhIUcZV4PU

— 🪬 @djfabianhdz  🆇 (@djfabianhdzz) September 12, 2022

Muchas Felicidades a todos los aficionados de Tigres por haber hecho el Mosaico de Black Adam en 8 bits.

Esto es muy retro y original pic.twitter.com/VQ7SmWA2t0

— Fer R. 🧀 (@SuperChesse) September 11, 2022

Durante toda la semana, los Tigres anunciaron a través de sus redes sociales esta colaboración junto a Dwayne Johnson y DC para promocionar Black Adam, dónde incluso compartieron una foto previa al encuentro en que nos mostraban cómo es que luciría el mosaico.

Ahora sí Incomparables, @TheRock tiene algo para ustedes.@blackadammovie de @WBPictures_Mx.#EstoEsTigres 🐯#BlackAdam 20 de octubre, solo en cines. pic.twitter.com/gxtbGdTQXN

— Club Tigres 🐯 (@TigresOficial) September 11, 2022

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Llega el iMac M4 con la incorporación de Apple Intelligence
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Apple ha anunciado hoy el nuevo iMac, que cuenta con el potente chip M4 y Apple Intelligence, en su impresionante diseño ultrafino. Con el chip M4, el iMac es hasta 1,7 veces más rápido para la productividad diaria y hasta 2,1 veces más rápido para flujos de trabajo exigentes, como la edición de fotos y los juegos, en comparación con el iMac con el chip M1.

Con el Neural Engine del chip M4, el iMac es el mejor dispositivo todo en uno del mundo para IA y está diseñado para Apple Intelligence, el sistema de inteligencia personal que transforma la forma en que los usuarios trabajan, se comunican y se expresan, al tiempo que protege su privacidad. El nuevo iMac está disponible en una variedad de hermosos colores nuevos, y la pantalla Retina 4.5K de 24 pulgadas ofrece una nueva opción de vidrio de nanotextura. El iMac cuenta con una nueva cámara Center Stage de 12 MP con vista de escritorio, hasta cuatro puertos Thunderbolt 4, y accesorios de color a juego que incluyen USB-C. Con un precio inicial de solo $1,299, ahora con 16 GB de memoria unificada, el nuevo iMac está disponible para pre-ordenar hoy, con disponibilidad a partir del viernes 8 de noviembre.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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El Sonos Era 100 Pro es el primer altavoz «con cable» de la compañía
sonos era 100 pro primer altavoz con cable

En 2025, Sonos lanzará el Era 100 Pro, una versión de su Era 100 que está dirigida al mercado de instaladores profesionales. Es casi idéntico al Era 100 actual, con una gran diferencia: el Pro tiene un puerto de alimentación a través de Ethernet (PoE) incorporado que se utiliza para alimentar el Era 100 Pro, lo que lo convierte en el primer altavoz Sonos no portátil que no necesita una toma de corriente.
Sonos
Técnicamente, el Era 100 Pro sigue siendo un altavoz inalámbrico con Wi-Fi y Bluetooth integrados. Pero con la capacidad de controlar el altavoz, enviarle audio y proporcionarle energía, todo a través de Ethernet, los instaladores pueden pensar en él como un altavoz con cable.

Últimamente, los problemas con la aplicación Sonos rediseñada se han convertido en la mayor barrera para que los usuarios de Sonos disfruten de una experiencia estable y útil. Aún así, a pesar del rediseño de la aplicación, los usuarios de Sonos luchan rutinariamente con problemas de red inalámbrica. El uso de Ethernet permite a los instaladores evitar por completo los problemas inalámbricos.

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