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¿The Brutalist perderá el Oscar a mejor película por culpa de la IA?

The Brutalist | Official Trailer HD | A24

Vaya polémica está generando The Brutalist, ya que recientes declaraciones del editor de la cinta admitiendo el uso de IA, está teorizando que los Premios Oscar podrían darle la espalda a la película protagonizada por Adrien Brody.

La película, que se espera que obtenga muchas nominaciones a los Premios de la Academia cuando se revelen a finales de esta semana, cuenta la historia de László Tóth (Adrien Brody), un arquitecto judío húngaro que sobrevive al Holocausto y se muda al otro lado del Atlántico para perseguir el sueño americano.

¿Cuál es la polémica de IA de The Brutalist?

En declaraciones a RedShark News, el editor de The Brutalist, Dávid Jancsó, reveló que se utilizó la IA generativa para mejorar la pronunciación del húngaro, ya que la gran mayoría de los diálogos de la película están en húngaro.

«Soy hablante nativo de húngaro y sé que es uno de los idiomas más difíciles de aprender a pronunciar. Incluso con el origen húngaro de Adrien, no es tan sencillo. Es un idioma extremadamente único. Entrenamos [a Brody y Felicity Jones] e hicieron un trabajo fabuloso, pero también queríamos perfeccionarlo para que ni siquiera los lugareños noten la diferencia», sostuvo el editor de la cinta.

Según los informes, la herramienta de inteligencia artificial, Respeecher, se utilizó para mejorar el habla de los actores y «mejorar letras específicas de sus sonidos vocales». Jancsó incluso alimentó a la IA con su propio diálogo para ayudar a dar forma a un auténtico dialecto húngaro; «La mayor parte de su diálogo húngaro tiene una parte mía hablando allí. Fuimos muy cuidadosos con mantener sus actuaciones. Se trata principalmente de reemplazar letras aquí y allá. Puedes hacer esto en ProTools tú mismo, pero teníamos tanto diálogo en húngaro que realmente necesitábamos acelerar el proceso, de lo contrario, todavía estaríamos en postproducción»

they used AI in the brutalist not only to avoid paying visual artists for their work but also to manipulate the actors’ accents, a fundamental aspect of… acting. this is a disgrace. pic.twitter.com/BmjtoeNchT

— lina ✨ (@onlyafortnight) January 19, 2025

Pero no fue lo único que se benefició de la IA:

Hacia el final de la película, hay una secuencia de escenas en las que se ha utilizado la IA para crear dibujos arquitectónicos y edificios.

Jancsó se pronunció al respecto, diciendo que «es controvertido en la industria hablar de IA, pero no debería ser así.

«Deberíamos tener una discusión muy abierta sobre las herramientas que la IA puede proporcionarnos. No hay nada en la película que no se haya hecho antes. Simplemente hace que el proceso sea mucho más rápido. Usamos la IA para crear estos pequeños detalles que no teníamos el dinero o el tiempo para fotografiar».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
David Harbour lloró al leer el final de la temporada 5 de Stranger Things: «El mejor episodio que han hecho»
david harbour lloro final temporada 5 stranger things jim hopper

A juzgar por los comentarios de David Harbour, los fanáticos necesitarán pañuelos desechables cuando vean el final de la temporada 5 de Stranger Things.

El jueves, Harbour apareció en la celebración del décimo aniversario del podcast Happy Sad Confused en la Comic Con de Nueva York. Harbour le dio a la multitud en vivo un pequeño regalo al bromear sobre lo que pueden esperar para la temporada 5 de Stranger Things. Harbour y sus compañeros de reparto han leído el final de la serie, al que llamó "el mejor episodio que han hecho". El final fue tan bueno que conmovió a la gente hasta las lágrimas.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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El prestigioso Wimbledon reemplazará jueces de silla por la IA
wimbledon tenis reemplaza jueves de silla ia robot

Wimbledon es quizás el Grand Slam de tenis más prestigiosa y tradicional de la historia, por ahí más que Roland Garros, ya que su desarrollo en césped, más la vestimenta blanca, le dan distintivos únicos.

Pero ahora, el All England Club anunció el miércoles que la tecnología se utilizará para dar las llamadas de "out" y "fault" en los campeonatos a partir de 2025, eliminando la necesidad de que los árbitros humanos las tomen. O sea, adiós a los clásicos jueces de silla.

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