Skip to main content
  1. Home
  2. Entretenimiento
  3. Noticias
  4. News

Tráiler de la temporada 2 de Sweet Tooth: ¿el próximo Last of Us?

Es posible que veas al niño de 10 años con astas de Sweet Tooth de Netflix y pienses «ese es un programa de aspecto extraño». Y no estarías equivocado, porque Gus, el titular «Sweet Tooth», es mucho menos extraño que muchos de los otros híbridos humanos y animales en la historia.

La serie está basada en el cómic de Jeff Lemire del mismo nombre que tiene lugar en un mundo paralizado por una pandemia. Cuando la mayor parte de la humanidad pereció, los híbridos surgieron a un ritmo rápido. Pero como se ve en el nuevo tráiler de la temporada 2 de Sweet Tooth, los humanos restantes siguen siendo una gran amenaza para Gus y sus compañeros híbridos.

Sweet Tooth Season 2 | Official Teaser Trailer | Netflix

Gus no es, digamos, realmente un luchador. Él es, después de todo, bastante joven. La única razón por la que Gus dejó la seguridad de su hogar es que cree que la madre que nunca ha conocido todavía está viva en algún lugar de Colorado. Pero como se ve al final de la temporada 1, Gus ha sido capturado por los Últimos Hombres, y su líder, el General Abbot. Creen que la biología única de Gus puede ser la clave para encontrar una cura para «los enfermos» que ha devastado a la humanidad. Y no les importa pedir permiso para experimentar con él.

Recommended Videos

¿Qué debe hacer un niño ciervo? A juzgar por las imágenes en el trailer, parece que Gus está usando sus astas para pasar a la ofensiva. Otro factor a favor de Gus es que su protector, Tommy Jepperd, parece estar acercándose a su ubicación mientras hace algunos nuevos aliados.

Christian Convery y Nonso Anozie encabezan la serie como Gus y Tommy Jepperd, respectivamente. La serie también cuenta con Adeel Akhtar como el Dr. Aditya Singh, Stefania LaVie Owen como Bear, Dania Ramirez como Aimee Eden, Aliza Vellani como Rani Singh, Neil Sandilands como el General Abbot, Naledi Murray como Wendy, Marlon Williams como Johnny y James Brolin como el narrador. Las nuevas incorporaciones al elenco para la temporada 2 incluyen a Christopher Cooper Jr. como Teddy Turtle y Yonas Kibreab como Finn Fox.

La segunda temporada de Sweet Tooth se estrenará en Netflix el 27 de abril.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Avengers Doomsday: se filtran detalles importantes de la trama y de Loki
Loki

Un torrente de información clasificada ha emerger sobre los detalles más guardados de Avengers: Doomsday, confirmando que la cinta de Marvel Studios será significativamente más ambiciosa de lo que se conocía públicamente. Según el informante Alex Pérez de Cosmic Circus, la filtración revela estrategias narrativas que podrían transformar completamente cómo comprendemos el futuro del Universo Cinematográfico Marvel, especialmente respecto al rol que jugará Tom Hiddleston como Loki y la sorpresiva presencia de veteranos como Chris Evans.​

La revelación más impactante es que Loki reemplazará a los Beyonders en la estructura narrativa de la película. En los cómics originales de Secret Wars, los Beyonders son seres de poder prácticamente ilimitado, entidades cósmicas omniscientes que ocupan un lugar de autoridad incluso por encima de la mayoría de dioses de Marvel. El cambio de que el Dios de las Mentiras asuma este rol metafísico sugiere que la carrera de Loki llegará a un punto de culminación donde su evolución de villano a antihéroe culminará en él convirtiéndose en una fuerza prácticamente divina que orquesta los eventos multiversales. Este giro narrativo responde a la trayectoria que comenzó en su serie de Disney+, donde Loki aprendió que su verdadero propósito no era dominar a otros, sino proteger la estructura del multiverso mismo.​

Read more
King Gizzard se retira de Spotify, pero la plataforma lo persigue con IA
People, Person, Adult

King Gizzard & the Lizard Wizard, aclamada banda progresiva australiana, se retiró de Spotify en julio como acto de protesta contra el CEO Daniel Ek, quien había invertido en una compañía de armas impulsadas por inteligencia artificial. El drama no terminaría ahí. Semanas después de que la banda eliminara su catálogo en protesta, usuarios de Spotify comenzaron a reportar un fenómeno perturbador: encontraban "canciones nuevas" de King Gizzard en sus listas de reproducción recomendadas, excepto que no eran nuevas, sino generadas por IA y claramente falsos.​

El descubrimiento inicial fue reportado por un usuario de Reddit cuya lista de reproducción semanal "Release Radar" contenía una canción llamada "Rattlesnake" de un artista llamado "King Lizard Wizard". El usuario rápidamente identificó que la canción era una imitación de IA del verdadero "Rattlesnake" de King Gizzard, completo con letra idéntica, composición similar, pero calidad de producción visiblemente sintetizada. Lo perturbador fue descubrir que cada canción en el perfil del falso "King Lizard" era una réplica de IA del verdadero playlist de King Gizzard, con letra replicada exactamente, sugiriendo que el perpetrador había alimentado letras a un generador de música de IA y ordenado que replicara el sonido distintivo de la banda.​

Read more
La última función de Spotify te da el control de su algoritmo
Green, Logo

Si alguna vez te has sentido frustrado por el algoritmo de Spotify que recomienda canciones que no encajan con tu gusto, hay buenas noticias. El gigante del streaming por fin te está dando una forma de tomar el control de su algoritmo. La compañía está probando una nueva función llamada Listas de Reproducción Solicitadas, que permite "describir exactamente lo que quieres oír y establecer las reglas para tu lista de reproducción personalizada."

Spotify dice que esta nueva función accede a todo tu historial de escucha, desde que empezaste a usar el servicio, para crear una lista de reproducción personalizada basada en tus prompts y patrones de escucha. Esto supone un cambio significativo respecto a las listas de reproducción generadas automáticamente en Spotify, como Discover Weekly, que dependen del algoritmo del servicio para adivinar qué te puede gustar.

Read more