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Comediante Sarah Silverman demanda a ChatGPT

La conocida comediante estadounidense, Sarah Silverman, está demandando a OpenAI de ChatGPT y a Meta en un tribunal de distrito de Estados Unidos por reclamos de infracción de derechos de autor.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Junto a otros dos autores, Christopher Golden y Richard Kadrey alegan que ChatGPT de OpenAI y LLaMA de Meta se entrenaron en conjuntos de datos adquiridos ilegalmente que además contenían sus obras. No solo eso, también indican que fueron adquiridos de sitios web denominados “shadow library” como Bibliotik, Library Genesis, Z-Library y otros, donde los libros están “disponibles a granel a través de sistemas de torrent”.

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La demanda dice que el chatbot nunca se molestó en “reproducir ninguna de la información de gestión de derechos de autor que los Demandantes incluyeron con sus trabajos publicados”.

ThePile, señala la denuncia, se describió en un artículo de EleutherAI como elaborado a partir de “una copia del contenido del rastreador privado Bibliotik”. Bibliotik y las otras “Shadow library” enumeradas, dice la demanda, son “flagrantemente ilegales”.

Los autores dicen que “no dieron su consentimiento para el uso de sus libros protegidos por derechos de autor como material de capacitación” para los modelos de IA de las empresas. Cada una de sus leyes contiene seis cargos de varios tipos de violaciones de derechos de autor, negligencia, enriquecimiento injusto y competencia desleal.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".

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