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Este sistema de inteligencia artificial es capaz de separar Legos

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Cualquiera que haya crecido jugando con Legos sabe que comprar y construir paquetes de Legos es divertido, hasta el momento en que la colección se transforma en una terrible masa de objetos difíciles de separar.

Y claramente, separarlos es un dolor de cabeza. Hay tantas piezas de Lego distintas y de diferentes tamaños, que encontrar una en específico se vuelve toda una odisea.

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Por eso, un fanático de los Legos se dedicó a hacer una construcción que funciona con un sistema de inteligencia artificial que es capaz de separar grandes cantidades de forma automática.

Jacques Mattheij se percató de que se podía hacer una buena cantidad de dinero en listados de eBay que buscan comprar varias piezas de Lego que tienen el mismo diseño.

Con eso en mente, empezó el prototipo de una máquina que clasifica los Legos por forma y color.

En su garaje, Mattheij instaló el hardware y software con el fin de poder llevar a cabo el proyecto.

El problema con los lotes de Lego es que tienen la tendencia a contener ladrillos que necesitan ser eliminados antes de ser vendidos. En su blog, Mattheij especifica que cualquier pieza falsa debe ser separada, al igual que las piezas descoloridas, dañadas o sucias.

El sistema cuenta con una banda transportadora, al mejor estilo de las que se pueden encontrar en las fábricas y las pasa por una cámara que está conectada cn una computadora. La cámara puede reconocer piezas en particular. Mattheij indica que existen 38,000 formas distintas y más de 100 colores. Mattheij intentó con varios métodos pero finalmente logro programar un sistema neural que puede diferenciar las piezas.

El sistema es capaz de clasificar ladrillos en 30ms, con una GPU Nvidia GeForce GTX 1080 Ti.

Mattheij afirma que el proyecto está lejos de estar en su versión final, y que puede ser mejorado pero por ahora, es preciso y acepta kilos de Legos.

Pensamos que los más obsesivos coleccionistas de Lego se pueden beneficiar de un sistema como este.

Juliana Jara
Former Digital Trends Contributor
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