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Este es el tráiler de la parte final de La casa de papel

Toda obra tiene su fin, aunque a veces estas se estiren más de la cuenta. Y La casa de papel, una de las series más exitosas de Netflix, presenta un tráiler para anticipar su temporada final que llegará el 3 de diciembre.

Técnicamente, esta será la segunda parte de la quinta temporada de la serie, que cerrará el arco en el que la banda sigue atrapada en el Banco de España, donde intentan sacar el oro a la vez que ven cómo algunos personajes importantes son abatidos por la policía.

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Los hechos ocurridos en la serie han ido in crescendo con el paso de los capítulos y las temporadas. Si la primera parte se enfocó en el ataque a la fábrica de billetes de España, este segundo atraco tiene que ver con el robo de oro del Banco de España, en situaciones cada vez más al límite y en las que terminó involucrado el Ejército luego de 100 horas de transcurrir el asalto.

La casa de papel: Parte 5 - Volumen 2 | Tráiler oficial | Netflix

En esta última parte de La casa de papel aparecerá gran parte del reparto original, entre los que están Álvaro Morte, Itziar Ituño, Pedro Alonso, Miguel Herrán, Jaime Lorente, Esther Acebo, Enrique Arce, Darko Peric, Hovik Keuchkerian, Luka Peros, Belén Cuesta, Rodrigo de la Serna y Najwa Nimri. Y no se descarta que puedan reaparecer actores cuyos personajes ya han fallecido dentro de la historia.

Lo cierto es que La casa de papel no ha estado libre de críticas, más que nada por haber extendido la serie con un apoyo argumental relativamente bajo. Pero eso no ha impedido que la producción sea hasta la fecha uno de los fenómenos más importantes de Netflix y que, con toda seguridad, el tiempo le dará la importancia que le corresponde.

Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
La Mansión-X de Marvel es el set de Lego que estabas esperando
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Un set de Lego que seguramente será la alucinación para los fanáticos de Marvel y de los X-Men acaba de estrenarse, se trata de la Mansión-X, con la friolera de 3.093 piezas.

La Escuela Xavier para Jóvenes Superdotados, o el Instituto Xavier para el Aprendizaje Superior, tuvo recientemente su momento en la serie de Marvel de Disney+ X-Men '97, pero también ha tenido una gran presencia en los cómics de X-Men y en las películas de acción real.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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El próximo celular de Samsung sale a la venta este 21 de octubre
Invitación samsung

Samsung anunció en su sitio web coreano que el 21 de octubre se anunciará "un nuevo Galaxy con otra innovación". La compañía también publicó un video teaser en YouTube, mostrando un dispositivo estilo Fold en un sobre. Echa un vistazo al clip a continuación y la captura de pantalla en la parte superior de la página.

[초대장] 10월 21일, 새로운 갤럭시가 공개됩니다

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