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La IA ahora hace un comercial de Balenciaga con Harry Potter

La IA sigue haciendo de las suyas ante la incredulidad de los más escépticos, ya que un impresionante nuevo video deepfake reimagina el elenco de Harry Potter como un anuncio al estilo de la década de 1980 para la casa de moda de lujo española Balenciaga.

El clip, titulado «Harry Potter by Balenciaga» y creado por el usuario de Patreon demonflyingfox, incluso utiliza voces falsificadas entrenadas en el elenco original.

Harry Potter by Balenciaga

«¿Cuál es la diferencia, Potter, entre H&M y Balenciaga?», pregunta retóricamente al protagonista de la historia, un profesor reinventado Snape.

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Snape pasa de ser un profesor sucio y de cabello negro envuelto en túnicas a una chaqueta de cuero cincelada y una supermodelo de cuello alto, mientras que Dumbledore gira su gorra de mago decorada por un elegante sombrero de cuero de ala ancha y gafas de sol redondas oscurecidas.

Incluso el CEO de Tesla, Elon Musk, parece estar impresionado por el trabajo del algoritmo de aprendizaje automático, respondiendo al video con dos emojis de fuego.

«Estoy constantemente haciendo una lluvia de ideas sobre qué combinaciones y mezclas de medios populares podrían funcionar», dijo demonflyingfox Dazed. «Rápidamente me di cuenta de que estos tienen que ser lo más inesperados posible, pero aún así tienen sentido. Con su ambiente inocente e ingenuo, funcionó sorprendentemente bien poner a Harry en un escenario adulto de mundo frío».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
CEO de Warner Bros. entrega más detalles de la serie de Harry Potter
Lo uevo en HBO y HBO Max – Harry Potter 20th Anniversary: Return to Hogwarts (2022)

Los fanáticos de Harry Potter quieren tener alguna luz sobre lo que será la serie que conectaría la historia de las películas. La CEO de Warner Bros. Channing Dungey, comentó para Variety cuáles son los avances del proyecto.
"No hay mucho de qué hablar en este momento. Tenemos a nuestro fantástico equipo de escritores en su lugar y están haciendo lo que tienen que hacer. Y se han abierto convocatorias de casting en el Reino Unido e Irlanda, por lo que el proceso está avanzando. Va bastante bien", comenzó aclarando.
Luego, Dungey fue consultada sobre  la emoción de tener una IP como los libros de Harry Potter de J.K. Rowling para jugar.

La CEO de Warner Bros. dijo: "Es un sueño increíble, honestamente, y como alguien que es un gran fanático de los libros, la oportunidad de explorarlos tal vez un poco más a fondo de lo que puedes en una película de solo dos horas. Esa es la razón por la que estamos en este viaje".
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Por otro lado, Dungey se refirió a los rumores que ya confirman la cuarta temporada de Ted Lasso.

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Los robots con IA no pueden salir a la calle: sería un gran peligro
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Investigadores de Penn Engineering han descubierto vulnerabilidades de seguridad no identificadas previamente en una serie de plataformas robóticas gobernadas por IA.

"Nuestro trabajo muestra que, en este momento, los grandes modelos de lenguaje simplemente no son lo suficientemente seguros cuando se integran con el mundo físico", dijo George Pappas, profesor de Transporte en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas de la Fundación UPS, en un comunicado.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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