Un equipo de investigadores de esta institución académica, ha estado trabajando en un sistema autónomo de inteligencia artificial que utiliza datos en tiempo real para determinar la mejor manera de implementar diversos recursos de alta tecnología -desde vehículos terrestres y drones hasta sensores inteligentes- para vigilar la frontera de 1,900 millas de largo con México.
Desde una perspectiva informática y logística, un proyecto de este tipo es enormemente complejo. Por ejemplo, determinar cuándo enviar a una persona a pie, un camión o un vehículo aéreo no tripulado depende de factores que van desde el clima y el terreno hasta la probabilidad de que un objetivo sea peligroso o esté armado.
Para construir el sistema, la universidad recibió una subvención de tres años y $750,000 dólares de la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea. El proyecto comenzó en marzo y se extenderá hasta el 2020.
«El objetivo de nuestro proyecto es, en primer lugar, evaluar las diversas combinaciones de tecnologías de vigilancia de fronteras existentes, así como las nuevas tecnologías disponibles. Y en segundo lugar, diseñar una solución óptima para coordinarlas considerando múltiples objetivos que a menudo entran en conflicto entre sí», dijo a Digital Trends el Dr. Young Jun Son, Director del Departamento de Sistemas e Ingeniería Industrial de la UA y uno de los investigadores principales del proyecto. «Las tecnologías que se consideran en nuestro trabajo incluyen UAVs con varios sensores y algoritmos inteligentes a bordo, otros vehículos aéreos, sensores de tierra estacionarios, agentes de patrulla terrestre y nuevas tecnologías en desarrollo que tal vez todavía no existen hoy».
En la actualidad, el trabajo se sigue llevando a cabo a través del modelado y simulación por computadora, con el objetivo de ayudar a la Unidad de Aduanas y Protección Fronteriza del Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos a comprender mejor cómo esto podría conducir a estrategias fronterizas más rápidas y mejor coordinadas.
Habiendo comenzado con un modelo relativamente simple, los investigadores están ahora ampliando sus modelos de simulaciones para involucrar a cientos de drones y miles de personas. «En el futuro, los pondremos a prueba en un entorno real», nos dijo Jun Son. Y cuando eso ocurra, te mantendremos informado.
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