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WinGPT: la app para tener ChatGPT en el añejo Windows 3.1

Eres de aquellos que aún tienes por ahí un prehistórico equipo que utiliza el sistema operativo Windows 3.1, bueno un grupo de entusiastas pensó en ti y creó una versión de ChatGPT para estos dinosaurios.

Se trata de WinGPT, una versión muy básica de las respuestas ChatGPT de OpenAI en una aplicación que puede ejecutarse en un antiguo chip 386. Está construido por el mismo misterioso desarrollador detrás de Windle, un clon de Wordle para el sistema operativo Windows 3.1 de Microsoft.

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«No quería que mi Gateway 4DX2-66 de 1993 quedara fuera de la revolución de la IA, así que construí un AI Assistant para Windows 3.1, basado en la API OpenAI», dice el desarrollador en un hilo de Hacker News.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

WinGPT está escrito en C utilizando la API estándar de Windows de Microsoft y se conecta al servidor API de OpenAI mediante TLS 1.3, por lo que no hay necesidad de una PC moderna separada.

Neowin señala que las respuestas de ChatGPT son solo breves debido al soporte de memoria limitado que no puede manejar el contexto de las conversaciones. El icono de WinGPT también fue diseñado en el Editor de imágenes de Borland, un clon de Microsoft Paint que es capaz de hacer archivos ICO.

«Construí la mayor parte de la interfaz de usuario en C directamente, lo que significa que cada componente de la interfaz de usuario tuvo que construirse manualmente en código», dice el desarrollador anónimo de WinGPT. «Me sorprendió que el conjunto de controles estándar disponibles para cualquier programa con Windows 3.1 sea increíblemente limitado. Tiene algunos controles que esperaría: botones pulsadores, casillas de verificación, botones de radio, cuadros de edición, pero cualquier otro control que pueda necesitar, incluidos los que se usan en el sistema operativo, no está disponible.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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