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Tu chatbot de IA quiere que salves el planeta… comprando más cosas

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A medida que la inteligencia artificial se infiltra en todo, desde nuestros teléfonos hasta nuestros altavoces inteligentes, cada vez es más difícil ver dónde termina la tecnología y dónde empiezan nuestras decisiones. Y según un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Queensland y la UNSW, ese es precisamente el problema. Advierten que la «IA-ización» de la vida diaria está aumentando silenciosamente las emisiones globales, no solo quemando electricidad, sino formándonos para comprar más cosas.

Qué ocurrió – y el impacto ambiental oculto del consumo impulsado por IA

Ya sabemos que la IA tiene sed; Los centros de datos consumen enormes cantidades de agua y electricidad. Pero este estudio señala un coste diferente e invisible: la forma en que la IA impulsa el comportamiento humano.

Los investigadores realizaron una prueba sencilla. Hicieron una pregunta neutral a chatbots de Microsoft, Google, OpenAI y Perplexity: «ropa infantil.» Todas las plataformas lo trataron como una solicitud de compras. Al instante mostraron enlaces para comprar nuevos artículos, listaron marcas de tendencia y señalaron tiendas.

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Ninguno de ellos sugirió reparar ropa vieja, intercambiar con los vecinos o comprar de segunda mano, aunque esas son recomendaciones habituales de expertos en sostenibilidad. Al convertir automáticamente una pregunta general en una transacción, estas herramientas generan lo que los investigadores llaman «emisiones facilitadas algorítmicamente». Es un punto ciego en la contabilidad climática: la contaminación no proviene del servidor, sino de la producción y compra innecesarias que fomenta la IA.

Por qué importa, por qué deberías preocuparte – y qué ocurre después

Esto importa porque estas herramientas están siendo utilizadas por miles de millones de personas y actualmente están programadas para valorar el consumo por encima de la conservación. El estudio señala que, aunque las empresas tecnológicas tienen políticas extensas sobre «seguridad» y «desinformación», apenas mencionan el medio ambiente.

Sabemos que para frenar el cambio climático, las emisiones basadas en el consumo deben disminuir. Pero si nuestros asistentes digitales nos presionan constantemente para comprar nuevos productos por defecto, están trabajando activamente en contra de ese objetivo. Los investigadores argumentan que, dado que estas plataformas se benefician de conectarnos con los vendedores, deberían asumir cierta responsabilidad por las emisiones que crean esas conexiones.

Los autores creen que el primer paso es simplemente admitir que esto está ocurriendo. Lo frustrante es que la IA podría hacer fácilmente lo contrario: podría programarse para destacar primero talleres locales, servicios de alquiler u opciones de bajo impacto.

Ahora, la presión recae sobre los responsables políticos para que miren más allá de la seguridad de los datos y consideren el impacto ambiental de la IA. Si no abordamos pronto estos costes ocultos, corremos el riesgo de que nuestros dispositivos inteligentes socaven silenciosamente la lucha global contra el cambio climático.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Anthropic acusa a Alibaba de orquestar el mayor ataque de clonación a Claude
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La empresa estadounidense de inteligencia artificial Anthropic ha encendido las alarmas en la industria tecnológica tras acusar al gigante chino Alibaba de haber ejecutado el mayor ataque de "destilación" jamás registrado contra su modelo Claude. Según una carta a la que Reuters tuvo acceso, la campaña se habría desarrollado entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026, generando más de 28,8 millones de interacciones a través de casi 25.000 cuentas fraudulentas.

La destilación, en el ámbito de la inteligencia artificial, es una técnica que consiste en entrenar un modelo menos avanzado utilizando los resultados de uno más potente. Cuando se realiza de manera legítima y con acuerdos explícitos, es una práctica reconocida. El problema surge cuando las respuestas del modelo objetivo se extraen de forma masiva y sin autorización, mediante cuentas falsas y métodos diseñados para eludir los límites contractuales de uso.

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En una reunión interna, el CEO Sam Altman explicó a sus empleados que el gobierno estaría "aprobando el acceso cliente por cliente" durante un período de vista previa. Altman también habría señalado que, si esta fase controlada transcurre sin contratiempos, el lanzamiento general podría ocurrir "un par de semanas después". Esta postura del gobierno contrasta con la retórica de manos libres que inicialmente caracterizó la posición de la administración Trump frente a la IA.

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Lo sorprendente es que no hubo un gran anuncio. Microsoft simplemente actualizó su página de soporte de ESU y añadió una nota del editor en una entrada de blog de hace un año, y eso fue todo.

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