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Así fue la exótica final del torneo esport de Excel

El fin de semana del 11 de diciembre se llevó a cabo la final de la Financial Modeling World Cup, que en español se traduce como la Copa Mundial de Modelado Financiero y que es algo así como una competición de esports que se juega sobre Excel.

De este torneo de expertos en Excel ya habíamos hablado. Básicamente, a los competidores se les entrega un problema tipo caso de estudio con ciertas preguntas específicas; este debe ser resuelto mediante un modelo financiero y en un tiempo determinado.

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El evento más reciente reunió a 128 jugadores de todos los continentes que compitieron por un premio de $10,000 dólares y que fue transmitido tanto por ESPN como por YouTube. En esta última plataforma, el video cuenta con más de 206,000 visualizaciones, lo que desde ya puede ser considerado como todo un éxito debido a lo inusual de la disciplina.

FMWC Open - Dec 11 (FINALS) - Excel as esports

El ganador fue el australiano Andrew Ngai, que derrotó al canadiense Michael Jarman en la ronda final por un puntaje de 734-280. Cabe destacar que el máximo a obtener en un partido de Excel es de 1,000 puntos.

Como no podía ser de otra forma, el dinero para los premios de la competencia es aportado por Microsoft, que también es un promotor del torneo (este se juega sobre uno de sus productos estrella de ofimática). El 17 de diciembre se llevará a cabo la gran final que cerrará el circuito de la Copa Mundial de Modelado Financiero y que repartirá $20,000 dólares en premios.

Raúl Estrada
Former Digital Trends Contributor
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
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Esta declaración surgió después de que Benjamin De Kraker, un exempleado de xAI, compartiera una imagen mostrando una opción para comprar en Target directamente dentro de una conversación con ChatGPT. La captura generó considerable especulación en línea sobre un posible cambio de modelo comercial. Sin embargo, Daniel McAuley de OpenAI argumentó que se trataba simplemente de una integración de aplicaciones que la compañía había anunciado públicamente en octubre, no de publicidad tradicional. Más tarde, Mark Chen, Chief Research Officer de OpenAI, añadió un matiz importante: reconoció que en este caso específico "no cumplieron adecuadamente" y que "cualquier cosa que parezca un anuncio necesita ser manejada con cuidado".

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