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Tim Cook usa ChatGPT, aún cuando lo prohibió en Apple

Apple tuvo una de sus mayores conferencias magistrales de la WWDC en la memoria reciente este año, con anuncios monumentales como los nuevos auriculares Vision Pro. Pero un área donde Apple guardó un silencio sorprendente fue la IA, especialmente después del aumento en cascada de aplicaciones como ChatGPT.

El CEO de Apple, Tim Cook, dijo que la compañía está siendo paciente con la IA por ahora en una entrevista con Good Morning America. «Creo que es muy importante ser muy deliberado y muy reflexivo en el desarrollo y la implementación de [Grandes Modelos de Lenguaje]», dijo Cook. «Porque pueden ser tan poderosos que te preocupas por cosas como el sesgo, cosas como la desinformación, tal vez peor en algunos casos».

Tim Cook en WWDC 2022.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, una ola de IA generativa ha barrido casi todas las áreas de la tecnología, excepto Apple, que ha mantenido sus tarjetas de IA cerca del pecho. No solo tenemos ChatGPT ahora, sino también Bing Chat integrado en Windows y Microsoft Edge, así como Google Bard abriéndose paso lentamente en el motor de búsqueda más grande del mundo.

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Apple dice que no quiere subirse al carro en este momento. «La regulación es algo que se necesita en este espacio; Creo que se necesitan barandillas», dijo Cook. «Y si miras hacia el futuro, creo que es tan poderoso que las empresas tienen que emplear sus propias decisiones éticas. La regulación tendrá dificultades para mantenerse incluso con esto porque se está moviendo muy rápido».

Sin embargo, como señala el ejecutivo, Apple todavía usa IA en todos sus productos de muchas maneras diferentes. Los procesadores de IA dedicados están disponibles en Mac y iPhones, y se utilizan para todo, desde administrar la duración de la batería en computadoras portátiles hasta registrar Face ID.

Sin embargo, la IA de la que estamos hablando en 2023 es la IA generativa, construida a partir de modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT. Apple no ha compartido si está desarrollando un LLM propio, o si aprovechará un modelo como GPT-4 para crear sus propias aplicaciones. Sin embargo, es algo a lo que Apple está prestando atención.

Una persona escribiendo en una computadora portátil que muestra el sitio web de IA generativa de ChatGPT.
Matheus Bertelli / Pexels

Cuando se le preguntó si Cook usaba ChatGPT, el ejecutivo no se anduvo con rodeos: «Absolutamente lo uso». Continuó: «Creo que hay algunas aplicaciones únicas para ello, y puedes apostar que es algo que estamos mirando de cerca».

A pesar de esto, Apple ha restringido a los empleados el uso de ChatGPT, así como la función Copilot impulsada por IA de GitHub. El reportero de Apple, Mark Gurman, dice que ChatGPT ha estado en la lista de software restringido en Apple «durante meses».

Sin embargo, no hay duda de que Apple es consciente de lo importante que se ha vuelto ChatGPT en el mundo de la tecnología. Después de anunciar sus auriculares Vision Pro, las acciones de la compañía cayeron, y los analistas informaron que la mayoría de los inversores querían ver a Apple introducir un nuevo software de inteligencia artificial. Apple es la compañía de tecnología más grande del mundo cuando se trata puramente de ingresos, por lo que el silencio sobre la IA ha sido extraño.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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