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Shap-E: el generador de imágenes 3D de OpenAI

El último esfuerzo de OpenAI, Shap-E, es un modelo que le permite generar objetos 3D a partir de texto, no muy diferente de cómo Dall-E puede crear imágenes 2D.

Según OpenAI, Shap-E es «un modelo generativo condicional para activos 3D. A diferencia del trabajo reciente en modelos generativos 3D que producen una representación de salida única, Shap-E genera directamente los parámetros de las funciones implícitas que se pueden representar como mallas texturizadas y campos de radiación neuronal».

La publicación de GitHub de la compañía continúa explicando cómo Shap-E está entrenado en una combinación de mapeo de activos 3D y un modelo de difusión condicional.

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Sin embargo, este programa gratuito es un poco más difícil de instalar y configurar que el siempre popular ChatGPT de la compañía, como fue explorado por Tom’s Hardware.

Puede descargar el modelo Shap-E en GitHub sin cargo y acceder a él en Microsoft Paint 3D. También funciona cuando se convierte en un archivo STL, lo que permite que los renders que cree cobren vida a través de impresoras 3D.

Si bien este conocimiento básico del modelo Shap-E puede parecer bastante simple, es posible que se requiera cierta experiencia tecnológica para instalar y ejecutar el modelo.

El editor en jefe de la publicación, Avram Piltch, probó Shap-E, que según él le tomó ocho horas para entender. Agregó que OpenAI ofrece pocas instrucciones fuera de explicar que debe usar un comando pip de Python para la instalación.

Una vez instalado, Piltch dice que pudo probar indicaciones con archivos GIF animados en color y archivos PLY monocromáticos, y los GIF animados son favorables, señaló.

Algunas indicaciones incluían un tiburón, una enredadera de Minecraft y «un avión que parece un plátano», todos los cuales tenían diferentes niveles de calidad según su tipo de archivo. Piltch también utilizó la función del modelo, que permite a los usuarios cargar una imagen 2D para convertirla en un objeto 3D.

El editor señaló que aquellos que intenten instalar Shap-E y renderizar objetos 3D deben tener en cuenta que el modelo requiere muchos recursos del sistema de una PC.

En particular, Shap-E es compatible solo con GPU Nvidia y requiere CPU de alto rendimiento para renderizar en cuestión de minutos en lugar de horas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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A pesar de que, según se informa, gastará 7.000 millones de dólares en costes de formación e inferencia (con un déficit total de 5.000 millones de dólares), OpenAI está buscando firmemente construir la primera Inteligencia General Artificial (AGI) del mundo. Project Strawberry es el siguiente paso de la compañía hacia ese objetivo.
¿Qué es Project Strawberry?
Project Strawberry es el último (y potencialmente el mejor) modelo de lenguaje grande de OpenAI, que se espera que supere ampliamente las capacidades de los sistemas actuales de última generación con sus "habilidades de razonamiento similares a las humanas" cuando se publique. Podría impulsar la próxima generación de GPT.
¿Qué puede hacer Strawberry?
Según se informa, Project Strawberry será una potencia de razonamiento. Será capaz de resolver problemas matemáticos que nunca antes ha visto y actuar como un agente de alto nivel, creando estrategias de marketing y resolviendo de forma autónoma complejos acertijos de palabras como el NYT's Connections. Incluso puede "navegar por Internet de forma autónoma" para realizar una "investigación profunda", según documentos internos vistos por Reuters en julio.

El informe de Reuters también señala que la arquitectura de Strawberry es similar a la técnica del Razonador Autodidacta (STaR). Desarrollado en Stanford en 2022, STaR permite que un modelo genere datos de entrenamiento sobre los que ajustarse, volviéndose más capaz con el tiempo.
¿Por qué se llama así?
No sabemos la razón exacta del nombre "Strawberry", ya que eso no es algo que OpenAI haya revelado públicamente. Es un nombre en clave elegido para referencia interna y para mantener el secreto durante el desarrollo.

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