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Esta herramienta muestra cómo varían los resultados de Google en el mundo

Estudiantes de doctorado desarrollaron Search Atlas, una herramienta que pretende mostrar cómo el buscador de Google ofrece distintos resultados en cada parte del mundo y así revelar las diferencias entre los algoritmos de cada región.

Se trata de una interfaz experimental del buscador de Google que, en lugar de mostrar solo una columna de resultados de una consulta, muestra tres. Así, puedes seleccionar una región para cada columna y cada una de ellas revelará un resultado distinto.

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Por ejemplo, si en Google buscas la palabra “Dios”, es probable que te aparezca una columna de resultados con la deidad cristiana. Sin embargo, con Search Atlas puedes escoger tres regiones distintas para que las respuestas del navegador ante esta búsqueda difieran de las que sueles ver; la variedad de resultados dependerá del país e idioma que selecciones.

Search Atlas: Visualizing Divergent Search Results Across Geopolitical Borders [Preview]

Google genera sus filtros mediante datos de los usuarios, como la ubicación, el idioma y el historial de búsqueda de cada persona, y con esa información puede reflejar o amplificar las diferencias culturas o gubernamentales en sus resultados. De esa manera, determina si un lugar específico de un país aparece primero en las búsquedas como una atracción turística o un lugar de represión militar.

“Los motores de búsqueda reflejan el mundo y lo reasignan, determinando la información que ven los usuarios. Creamos Search Atlas para que puedas buscar más allá de las fronteras”, dijo Katherine Ye en Twitter, cocreadora del proyecto.

Search Atlas fue desarrollado por Ye, de la Universidad Carnegie Mellon, y Rodrigo Ochigame, del Instituto de Tecnología de Massachusetts.

Según The Wired, los creadores presentaron Search Atlas en la conferencia académica Designing Interactive Systems en junio, y por el momento se encuentra en una beta privada. Sin embargo, evalúan cómo expandir el acceso a esta herramienta.

Karina Tapia
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Un paso gigante en la computación cuántica dio Google con una publicación en la revista Nature, donde se establecieron resultados que muestran que cuantos más qubits se usaron en la supercomputadora en Willow, más se redujeron los errores y más cuántico se volvió el sistema.

Hartmut Neven, fundador y líder de Google Quantum AI, comentó que "probamos matrices cada vez más grandes de qubits físicos, escalando de una cuadrícula de 3x3 qubits codificados, a una cuadrícula de 5x5, a una cuadrícula de 7x7, y cada vez, utilizando nuestros últimos avances en la corrección de errores cuánticos, pudimos reducir la tasa de error a la mitad. En otras palabras, logramos una reducción exponencial en la tasa de error. Este logro histórico se conoce en el campo como "por debajo del umbral": ser capaz de reducir los errores mientras se aumenta el número de qubits. Debe demostrar que está por debajo del umbral para mostrar un progreso real en la corrección de errores, y este ha sido un desafío sobresaliente desde que Peter Shor introdujo la corrección de errores cuánticos en 1995".

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El jefe máximo de los de Mountain View señaló que el motor de búsqueda de la compañía "cambiará profundamente" en 2025. "Creo que vamos a ser capaces de abordar cuestiones más complejas que nunca", dijo Pichai durante la Cumbre DealBook del NYT el miércoles 4 de diciembre.

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Los usuarios de Google se han tenido que acostumbrar a los cambios, ya que la llegada de la IA ha modificado la forma en que se presentan los resultados en el buscador, sustituyendo los 10 primeros enlaces azules, por una foto y descripciones proporcionadas por Gemini.

Pero por alguna razón, los de Mountain View están dando un paso atrás y en Europa están probando nuevamente los enlaces azules, más específicamente para la búsqueda de hoteles.

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