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Las GPU futuras podrían tener hasta 48 GB de VRAM

La nueva VRAM GDDR7 de Samsung.
Samsung

Samsung acaba de anunciar el desarrollo de la primera memoria GDDR7 de 24Gb que algún día se encontrará en algunas de las mejores tarjetas gráficas. Por primera vez en la industria, la nueva DRAM aporta enormes mejoras tanto en capacidad como en rendimiento. Con estos nuevos módulos de memoria, es posible que finalmente dejemos de ver GPU con solo 8 GB de VRAM en un futuro cercano, con una capacidad máxima que alcance los 48 GB.

La nueva DRAM de Samsung permitirá a los fabricantes de GPU mantener el mismo número de módulos de memoria mientras alcanzan mayores capacidades. En este momento, las GPU usan módulos de memoria de 8 Gb (1 GB) o 16 Gb (2 GB). A 24 Gb (3 GB), la capacidad aumentará considerablemente, llegando hasta los 48 GB. Es poco probable que eso suceda en la próxima RTX 5090, pero podríamos ver ese tipo de número en una futura RTX 6090.

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La compañía reveló que la nueva GDDR7 de 24 Gb utiliza su DRAM de 10 nm de quinta generación, lo que resulta en un aumento del 50% en la densidad de celdas sin aumentar el tamaño de la memoria real. Además del nodo de proceso mejorado, Samsung también está utilizando la señalización de modulación de amplitud de pulso (PAM3) de tres niveles, que aumenta mucho la velocidad de la memoria.

Los primeros diseños ofrecerán velocidades de hasta 40 Gbps, aunque Samsung señala que 42,5 Gbps no está descartado con más mejoras. Eso es casi el doble de la velocidad de memoria en comparación con la serie RTX 40, que alcanza un máximo de 22,4 Gbps. Esto significa que, además de un aumento masivo de la capacidad, también veremos grandes mejoras en el ancho de banda.

Según los cálculos de VideoCardz, una GPU con un bus de memoria de 256 bits y ocho módulos de 24 Gb podría alcanzar la friolera de 1,2 TB/s de ancho de banda, es decir, más de lo que la RTX 4090 puede ofrecer actualmente. Mientras tanto, una versión de gama alta con un bus de memoria de 512 bits y 16 módulos GDDR7 podría llegar hasta los 2,5 TB/s. Tales velocidades son inauditas en esta generación, pero esto es un buen augurio para las generaciones futuras.

Samsung dijo que la nueva memoria de 24 Gb está entrando actualmente en la etapa de validación con algunos de sus principales consumidores de GPU antes de entrar en la comercialización a principios de 2025. ¿Significa esto que estará listo a tiempo para la serie RTX 50 de Nvidia? Poco probable, pero hay esperanza para el futuro. Ya hemos visto filtraciones de que estos nuevos módulos de 3 GB podrían encontrar un hogar en las GPU de próxima generación de Nvidia, si no en las versiones de escritorio, al menos en sus contrapartes portátiles. Sin embargo, incluso si no los vemos en la alineación inicial, siempre hay esperanza de una súper actualización en el futuro.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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https://twitter.com/kro_roe/status/1804755469975814574?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1804755469975814574%7Ctwgr%5E10d74fa6cc8e8769e43e1b7e02051a1392650cc2%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fmobile%2Fsamsung-galaxy-watch-ultra-best-smartwatch-display-rumor%2F

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Jacob Roach / DT
Acaba de salir a la luz una interesante patente de AMD, y aunque se presentó hace un tiempo, encontrarla ahora es aún más emocionante porque esta tecnología podría estar más cerca de aparecer en futuras tarjetas gráficas. La patente describe una GPU multichiplet con tres troqueles separados, que es algo que podría mejorar el rendimiento y reducir los costos de producción.

En la patente, AMD se refiere a una GPU que está dividida en múltiples matrices, a las que se refiere como chiplets de GPU. Estos chiplets, o troqueles, pueden funcionar juntos como una sola GPU o funcionar como múltiples GPU en lo que AMD denomina "segundo modo". La GPU tiene tres modos en total, el primero de los cuales hace que todos los chiplets funcionen juntos como una sola GPU unificada. Esto le permite compartir recursos y, como dice Tom's Hardware, permite que la matriz front-end se ocupe de la programación de comandos para todas las secuencias del motor de sombreado. Esto es similar a lo que haría una GPU normal sin chiplet.

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