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Samsung Gauss: los coreanos presentan su propio ChatGPT

En los días en que OpenAI está en su conferencia anual para contar sus novedades en torno a ChatGPT y todo su sistema de IA, Samsung acaba de anunciar la concreción de su proyecto Samsung Gauss, su propio sistema de IA generativa que puede hacer código, texto e imagen.

Samsung Gauss, desarrollado por la unidad de investigación del gigante tecnológico Samsung Research, consta de tres herramientas: Samsung Gauss Language, Samsung Gauss Code y Samsung Gauss Image.

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La marca coreana ha dicho que esta IA generativa puede ayudarte a escribir y editar correos electrónicos, resumir documentos y traducir idiomas. Samsung planea incorporar el modelo de lenguaje grande en sus dispositivos como teléfonos, computadoras portátiles y tabletas.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Samsung dijo que el modelo de IA para el código admitirá «la descripción del código y la generación de casos de prueba a través de una interfaz interactiva».

La compañía de tecnología dijo que Samsung Gauss ahora se usa internamente solo con su personal, pero estará disponible para usuarios públicos «en un futuro cercano». La compañía no dio más detalles sobre un cronograma. Samsung tiene como objetivo lanzar el Galaxy S24 basado en su modelo de IA generativa ya en 2024, según informes de los medios locales.

«Continuaremos apoyando y colaborando con la industria y la academia en la investigación de IA generativa», dijo Daehyun Kim, vicepresidente ejecutivo del Centro Global de Investigación de IA de Samsung, en el foro de IA de la marca.

Samsung Gauss lleva el nombre del matemático Carl Friedrich Gauss, cuya teoría (la distribución normal) se considera la columna vertebral de la IA y el aprendizaje automático.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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