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Rusia no se queda atrás con ChatGPT y crea GigaChat

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Como era de esperarse, los rusos no han querido quedarse atrás en el uso de ChatGPT y por supuesto en el desarrollo de su propia tecnología asociada, por eso la compañía Sbert creó GigaChat.

En una primera fase, estará disponible en modo piloto y sólo se podrá acceder a ella por invitación. La red puede responder preguntas, mantener diálogos, escribir código de programas, crear textos e imágenes basados en descripciones dentro de un mismo contexto. A diferencia de la red neuronal creada en el extranjero, GigaChat se diseñó inicialmente para soportar la interacción multimodal y comunicarse en ruso de forma más inteligente.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

«La arquitectura de GigaChat se basa en el modelo de conjunto de redes neuronales llamado NeONKA (Neural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), que incluye varios modelos de redes neuronales junto con el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana. Gracias a ello, la nueva red neuronal de Sber es capaz de abordar numerosas tareas intelectuales: mantener una conversación, redactar textos y responder a preguntas basadas en hechos. Al incorporar el modelo Kandinsky 2.1 al conjunto, la red neuronal puede crear imágenes. Tenemos previsto poner a disposición del público NeONKA 3.5 con 13.000 millones de parámetros para acelerar la evolución de la comunidad de código abierto y la inteligencia artificial. Para nosotros es muy importante permitir que el mayor número posible de estudiantes, científicos y desarrolladores con talento utilicen la última tecnología disponible», comentó Herman Gref, Consejero Delegado y Presidente del Consejo Ejecutivo de Sberbank.

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La nueva red neuronal inteligente es perfecta para profesionales de los medios de comunicación, editores, programadores, profesores, estudiantes, profesionales del marketing y otras profesiones. En el futuro, GigaChat también estará disponible para desarrolladores y empresas a través de una API en la nube.

Hasta la fecha, el modelo es una beta cerrada. Para entrar hay que solicitar la beta en un canal cerrado de Telegram para estar entre los primeros usuarios que prueben gratis la nueva red neuronal.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Nvidia despliega su más poderosa arquitectura de procesamiento: Vera Rubin
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Durante el inicio de CES 2026, el fabricante de chips estadounidense Nvidia dio a conocer la arquitectura Vera Rubin, descrita por su director ejecutivo, Jensen Huang, como la solución más avanzada disponible actualmente en hardware de inteligencia artificial. Este nuevo sistema ya se encuentra en producción a escala completa y espera expandir su capacidad de manufactura durante el segundo semestre del año.

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AMD amplía su liderazgo en IA con nuevos Ryzen y AMD ROCm en CES 2026
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Los nuevos procesadores Ryzen AI Serie 400 y Ryzen AI PRO Serie 400 ofrecen hasta 60 TOPS de cómputo en la NPU, construidos sobre la avanzada arquitectura "Zen 5" y potenciados por NPUs AMD XDNA 2 de segunda generación. Estos procesadores están diseñados específicamente para PCs Copilot+ de consumo y comerciales, con hasta 12 núcleos de CPU de alto rendimiento, gráficos integrados AMD Radeon Serie 800M y velocidades de memoria más rápidas. La Ryzen AI PRO Serie 400 está diseñada específicamente para entornos empresariales con seguridad multicapa y gestión simplificada.

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Los nuevos procesadores Intel Core Ultra X9 y X7 están equipados con los gráficos integrados Intel Arc de más alto rendimiento. Están diseñados específicamente para usuarios multitarea que gestionan cargas de trabajo avanzadas como gaming, creación y productividad sobre la marcha. Los modelos de gama alta cuentan con hasta 16 núcleos de CPU, 12 núcleos Xe y 50 TOPS de NPU, ofreciendo hasta un 60% más de rendimiento multihilo comparado con Lunar Lake, así como un rendimiento más veloz en juegos con más de un 77% de desempeño mejorado.

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