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Nvidia Workbench permite a cualquiera entrenar un modelo de IA

CEO de Nvidia mostrando la RTX 4060 Ti en Computex 2023.
Nvidia

Nvidia acaba de anunciar el AI Workbench, que promete hacer que la creación de IA generativa sea mucho más fácil y manejable. El espacio de trabajo permitirá a los desarrolladores hacer e implementar dichos modelos en varias plataformas de IA de Nvidia, incluidas PC y estaciones de trabajo. ¿Estamos a punto de ser inundados con aún más contenido de IA? Tal vez no, pero ciertamente parece que AI Workbench hará que todo el proceso sea significativamente más accesible.

En el anuncio, Nvidia señala que hay cientos de miles de modelos preentrenados actualmente disponibles; Sin embargo, personalizarlos requiere tiempo y esfuerzo. Aquí es donde entra en juego el Workbench, simplificando el proceso. Los desarrolladores ahora podrán personalizar y ejecutar IA generativa con un mínimo esfuerzo, utilizando todos los modelos de nivel empresarial necesarios. La herramienta Workbench admite varios marcos, bibliotecas y SDK de la propia plataforma de IA de Nvidia, así como repositorios de código abierto como GitHub y Hugging Face.

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Una vez personalizados, los modelos se pueden compartir en múltiples plataformas con facilidad. Los desarrolladores que ejecutan una PC o estación de trabajo con una tarjeta gráfica Nvidia RTX podrán trabajar con estos modelos generativos en sus sistemas locales, pero también escalar a recursos de centro de datos y computación en la nube cuando sea necesario.

«Nvidia AI Workbench proporciona un camino simplificado para que los equipos interorganizacionales creen las aplicaciones basadas en IA que se están volviendo cada vez más esenciales en los negocios modernos», dijo Manuvir Das, vicepresidente de computación empresarial de Nvidia.

Nvidia también ha anunciado la cuarta iteración de su plataforma de software Nvidia AI Enterprise, que tiene como objetivo ofrecer las herramientas necesarias para adoptar y personalizar la IA generativa. Esto se divide en múltiples herramientas, incluida Nvidia NeMo, que es un marco nativo de la nube que permite a los usuarios crear e implementar modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT o Google Bard.

Un MacBook Pro en un escritorio con el sitio web de ChatGPT que se muestra en su pantalla.
Hatice Baran / Unsplash

Nvidia está aprovechando el mercado de la IA cada vez más en el momento justo, y no solo con Workbench, sino también con herramientas como Nvidia ACE para juegos. Con los modelos generativos de IA como ChatGPT que están de moda en este momento, es seguro asumir que muchos desarrolladores podrían estar interesados en la solución fácil de ventanilla única de Nvidia. Aún está por verse si eso es algo bueno para el resto de nosotros, ya que algunas personas usan la IA generativa con fines cuestionables.

No olvidemos que la IA puede desquiciarse por sí sola, como en los primeros días de Bing Chat, y cuantas más personas comiencen a crear y entrenar estos diversos modelos, más casos de comportamiento problemático o loco veremos en la naturaleza. Pero suponiendo que todo vaya bien, AI Workbench de Nvidia ciertamente podría simplificar el proceso de implementación de una nueva IA generativa para muchas empresas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Elon Musk habría gastado 10.000 millones de dólares en IA este año
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DT
Entre Tesla y xAI, las aspiraciones de inteligencia artificial de Elon Musk han costado unos 10.000 millones de dólares para poner en línea las capacidades de computación de entrenamiento e inferencia este año, según una publicación del jueves en X (antes Twitter) del inversor de Tesla Sawyer Merritt.

"Tesla ya ha desplegado y está entrenando antes de lo previsto en un clúster Nvidia H100 de 29.000 unidades en Giga Texas, y tendrá una capacidad de 50.000 H100 para finales de octubre, y una capacidad equivalente de ~85.000 H100 para diciembre", señaló Merritt.

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En Taiwán existe un disfraz más maravilloso que Drácula, el Joker o IT, ya que un niño fue furor en las calles con su personificación de Jensen Huang, el CEO de Nvidia.

Aunque Huang emigró a Estados Unidos con su familia cuando tenía nueve años, muchos taiwaneses todavía lo ven como un portador del orgullo taiwanés, a menudo tratándolo como una estrella del pop cada vez que aterriza en la isla.

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El creador de Linux, Linus Torvalds, no es alguien que se guarde sus opiniones y esta vez le tiró un par de dardos a la IA y su desarrollo durante los últimos 2 años.
El ingeniero de software finlandés se unió recientemente a un evento centrado en el código abierto, donde tuvo un par de cosas que decir sobre la tecnología de IA y los algoritmos "inteligentes".
Torvalds dijo que el estado actual de la tecnología de IA es 90 por ciento marketing y 10 por ciento realidad factual. El desarrollador, ganador del Premio Tecnológico del Milenio de Finlandia por la creación del kernel de Linux, fue entrevistado durante la Cumbre de Código Abierto celebrada en Viena.

El padre de Linux eso sí cree que "los servicios modernos de IA generativa son un desarrollo interesante en la tecnología de aprendizaje automático y que eventualmente cambiarán el mundo". Al mismo tiempo, expresó su insatisfacción con el "ciclo de exageración" que está alimentando demasiadas iniciativas relacionadas con la IA y contribuyendo a las evaluaciones de mercado increíblemente altas de Nvidia.

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