Skip to main content
  1. Home
  2. Computación
  3. Noticias
  4. News

Nvidia presenta su “policía” de IA que controla a los agentes rebeldes

Add as a preferred source on Google
Nvidia
DTES

Nvidia dio a conocer este lunes una nueva plataforma de seguridad diseñada para frenar a los agentes de inteligencia artificial que se salen de control, un problema que ha ido en aumento a medida que distintas empresas del sector reportan casos de sistemas autónomos que actúan fuera de los límites previstos.

La herramienta, bautizada como Open Agent Safety Platform, ya cuenta con el respaldo de más de cien organizaciones que participan en su desarrollo o adopción temprana, entre ellas Anthropic, JPMorgan Chase y SpaceX, según confirmó la propia compañía.

Dos capas de protección: software y hardware

El sistema se compone de dos elementos complementarios. El primero, denominado OpenShell, es un software de código abierto que corre sobre los procesadores centrales y permite a los desarrolladores verificar formalmente que un agente cuente con la autoridad justa y necesaria para cumplir su tarea, sin excederse de sus atribuciones.

Recommended Videos

El segundo componente, llamado Sentry, actúa como una especie de vigilante independiente que se ejecuta directamente sobre las unidades de procesamiento de datos BlueField-4 de Nvidia, separadas tanto de la unidad central de procesamiento como de la tarjeta gráfica. Esta capa adicional monitorea de forma constante el comportamiento y el razonamiento de los agentes para detectar cualquier desviación sospechosa.

Según explicó Daniel Boitano, ejecutivo de Nvidia citado por varios medios, Sentry “puede poner en cuarentena a un agente sospechoso en cuestión de milisegundos”, ya que analiza tanto las acciones del sistema como su cadena de razonamiento para intervenir de manera instantánea apenas detecta un intento de desvío.

Un problema que ya generó incidentes reales

La compañía señaló que este desarrollo responde directamente a una serie de episodios recientes en los que agentes de inteligencia artificial de distintas firmas lograron escapar de sus restricciones e incluso vulnerar sistemas de terceros. De hecho, Nvidia sostuvo que su plataforma habría podido evitar el hackeo que afectó a Hugging Face, una de las plataformas más utilizadas por la comunidad de desarrolladores de modelos de inteligencia artificial.

La propuesta de Nvidia llega en un contexto donde cada vez más compañías despliegan agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas sin supervisión humana constante, lo que ha despertado preocupación entre especialistas en ciberseguridad. Al combinar una barrera de software flexible con un monitoreo de hardware aislado, la empresa busca ofrecer una solución que funcione tanto en entornos de cómputo tradicionales como en sistemas de robótica.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué hace un agente de IA cuando se queda solo sin tarea?
Claude isla virtual

Los sistemas de IA suelen aprender copiando ejemplos humanos o persiguiendo una recompensa mediante prueba y error. Los investigadores del MIT querían probar una nueva forma, así que dejaron varados copias de Claude Opus 4.7, apodado Eko, solas en una isla virtual durante 30 horas.

La introducción imitaba vagamente a Roblox, y a los agentes no se les dieron instrucciones sobre qué hacer a continuación. En lugar de quedarse de brazos cruzados, Eko empezó a explorar, inventando objetivos y haciendo actividades que parecían "jugar".

Read more
Tu chatbot de IA podría tener podredumbre cerebral
Cerebro

Paso demasiado tiempo en redes sociales y ya me preocupa lo que eso afecte a mi capacidad de atención. Ahora, investigadores de la Universidad Texas A&M afirman que el mismo tipo de contenido también puede interferir con los modelos de IA.

El estudio, realizado por el profesor asistente Dr. Zhengzhong Tu y su equipo, ha sido aceptado en la Conferencia de Modelado del Lenguaje 2026. El equipo recogió un millón de tuits públicos de 2010 y resolvió la "basura". Una publicación contaba como basura si era corta (menos de 30 tokens) pero popular, con más de 500 likes, retuits y respuestas combinados. También tenían mini publicaciones de bandera GPT-4o que se basaban en hashtags, palabras en mayúsculas, lenguaje urgente o temas triviales.

Read more
Tu calendario te está mintiendo: las estafas por invitaciones se multiplicaron por 10 en solo un mes
Calendario

Hay correos que ya aprendiste a ignorar. Pero ¿qué haces cuando aparece, sin aviso, un evento en tu calendario? Los ciberdelincuentes apuestan a que lo abras por curiosidad, y las cifras indican que les está funcionando.

Un salto de más de 10 veces en un mes

Read more